DeepMind 升級 Game Arena:引入狼人殺與德撲,測 AI 社交博弈
Google DeepMind 宣佈拓展 Kaggle Game Arena 平臺,新增「狼人殺」與「德州撲克」兩項基準,專門考察大模型在不完全資訊下的社交推理、語言協商與風險評估能力。在同步更新的國際象棋榜單中,Gemini 3 Pro 與 Flash 位列榜首。
Google DeepMind 宣佈拓展 Kaggle Game Arena 平臺,新增「狼人殺」與「德州撲克」兩項基準,專門考察大模型在不完全資訊下的社交推理、語言協商與風險評估能力。在同步更新的國際象棋榜單中,Gemini 3 Pro 與 Flash 位列榜首。
Google 旗下 Kaggle 聯合 DeepMind 舉辦 AI 國際象棋表演賽首日比賽,Grok 4、Gemini 2.5 Pro、o4-mini 和 o3 分別以 4-0 橫掃對手晉級四強。Grok 4 棋力表現最佳,馬斯克在 X 上表示 xAI 幾乎沒在象棋上下過功夫。大多模型脫離定式後仍頻出非法走子與幻覺問題。
Google 旗下 Kaggle 推出遊戲基準平臺 Game Arena,並定於 8 月 5 日至 7 日舉辦 AI 國際象棋賽。o3、Gemini 2.5 Pro、DeepSeek-R1 等 8 款模型同臺較量,比賽嚴禁呼叫外部象棋引擎,純靠自身推理且需自行判斷合法走法,直接檢驗大模型的長線規劃能力。
OpenAI 聯手 Kaggle 發起「OpenAI to Z Challenge」挑戰賽,邀請開發者利用 o3/o4 mini 與 GPT-4.1 模型結合衛星和雷射雷達等公開資料,尋找亞馬遜隱藏考古遺址。冠軍獎金高達 25 萬美元,參賽成果須能被專家復現。
據報道,維基媒體基金會自 4 月 15 日起在 Kaggle 上線專為 AI 訓練打造的資料集。資料已整理為結構化 JSON 格式,首批提供英法雙語版本,旨在讓開發者省去爬蟲與清洗步驟,同時減輕維基百科伺服器的抓取壓力。