羅徹斯特大學新研究:讀一句英文,AI 篩查帕金森氏症準確率達 85.7%
羅徹斯特大學團隊在《npj Parkinson's Disease》發表成果,受試者對著麥克風朗讀一句包含所有英文字母的例句,融合三種語音模型的 AI 就能以 85.7% 的準確率篩查出帕金森氏症,表現優於非專科醫生。該技術有望用於居家初篩,但目前假陰性率約 25% 且僅支援英語。
羅徹斯特大學團隊在《npj Parkinson's Disease》發表成果,受試者對著麥克風朗讀一句包含所有英文字母的例句,融合三種語音模型的 AI 就能以 85.7% 的準確率篩查出帕金森氏症,表現優於非專科醫生。該技術有望用於居家初篩,但目前假陰性率約 25% 且僅支援英語。
Meta 開源全新 AI 研究模型 ImageBind。它首次將文本、音訊、影像影片、熱感、深度以及來自 IMU 的運動感測器資料整合進同一個嵌入空間。這意味著未來的生成式模型能根據動作或聲音反推畫面,不過目前它仍處於研究階段,沒有直接落地產品。