Hume AI 推出 Audio Decision API:直接聽音訊判情緒,幾分鐘搜 4 萬條錄音
Hume AI 推出 Audio Decision API,直接輸入原始音訊即可回答關於情緒與聲音的自定義問題。它無需轉文字或重新訓練,能識別客戶語氣、找出嘆氣片段,幾分鐘內可檢索 4 萬條錄音。最值得關注的是,這讓語音 Agent 終於能捕捉文字裡沒有的潛臺詞。
Hume AI 推出 Audio Decision API,直接輸入原始音訊即可回答關於情緒與聲音的自定義問題。它無需轉文字或重新訓練,能識別客戶語氣、找出嘆氣片段,幾分鐘內可檢索 4 萬條錄音。最值得關注的是,這讓語音 Agent 終於能捕捉文字裡沒有的潛臺詞。
Hume AI 開源語音語言模型 TADA。它將每個文本 token 與聲學向量一對一繫結,生成速度比同類方案快 5 倍以上,在千餘測試樣本中做到零幻覺。最關鍵的是它輕量到可在手機等端側裝置直接執行,且 2048 token 視窗能容納約 700 秒音訊。
Hume AI 推出第二代語音大模型 Octave 2,支援 11 種語言,生成延遲低於 200 毫秒,價格僅為初代的一半。最值得關注的是,它深入理解說話的情緒語調,還帶來了音素級編輯與聲音轉換能力。配套的 EVI 4 mini 也同步開放測試。
Hume AI 推出新語音到語音模型 EVI 3 及配套 TTS。該模型不僅能復刻音色,還能克隆使用者的說話風格與語言表達習慣。Hume 將其稱為「個性克隆」,意味著語音 AI 正在從單純仿聲走向全方位的擬人互動。
Hume AI 釋出第三代端到端語音大模型 EVI 3。該模型將聽覺、語言與發聲融為一體,支援通過提示詞生成任意音色和人設,併兼容平臺現有的 10 萬多種定製聲音。在盲測中,其共情力與自然度表現超越 GPT-4o。
Hume AI 推出語音大模型 Octave,主打讓 TTS 真正理解文本語境。它能推斷臺詞裡的反諷與恐懼,自動調整音調與節奏,還支援用提示詞定製音色與表演指令。盲測中其音質與自然度評分均超過 ElevenLabs。
Hume AI 為其 EVI 2 推出 Voice Control 測試版。它繞開了提示詞描述不清和聲音克隆的侵權風險,讓使用者通過自信度、鼻音等 10 個維度的連續滑塊微調聲音,幾秒內就能捏出可穩定復現的專屬 AI 語音。不過極端引數下的音質仍在最佳化中。
Hume AI 推出基於瀏覽器的語音應用,由自研語音模型 EVI 2 結合 Claude 3.5 Haiku 驅動。使用者無需註冊賬號,開啟網頁直接用麥克風與不同性格的 AI 助手對話,涵蓋問答與講故事等場景。不過測試顯示敘事模式下仍偶有重複與變調。