Google 開源 TimesFM 3.0:1G 視訊記憶體就能跑,原生支援多變數時序預測
Google Research 開源第三代時間序列基礎模型 TimesFM 3.0。新版本首次原生支援多變數預測,能結合多條相關曲線和已知未來事件做零樣本預測,只需 1GB 視訊記憶體即可執行,並能一次前向傳播推算出整個區間。採用非商業許可開源。
Google Research 開源第三代時間序列基礎模型 TimesFM 3.0。新版本首次原生支援多變數預測,能結合多條相關曲線和已知未來事件做零樣本預測,只需 1GB 視訊記憶體即可執行,並能一次前向傳播推算出整個區間。採用非商業許可開源。
Google DeepMind 宣佈在氣旋預測上取得突破並開源 WeatherNext 系列模型。其三日預測精度相當於以往模型兩日的水平,能為防災多爭取整整一天的預警時間,在單個 TPU 上不到 1 分鐘即可生成 15 天預報。
Google 聯合斯坦福學習加速器推出 AI Quests,面向 11 至 14 歲學生。首個任務取材於洪水預測研究,讓學生通過採集資料、訓練模型來預警災害,體會資料對 AI 輸出的影響。全套內容面向教師免費開放。
Google 推出開源醫療多模態模型 MedGemma 27B Multimodal 與輕量級影像文本編碼器 MedSigLIP。兩款模型均支援單卡執行,甚至可在移動硬體部署,旨在幫助醫療開發者自主掌控資料隱私與微調控制權。
Google DeepMind 推出氣象平臺 Weather Lab,釋出實驗性 AI 熱帶氣旋模型。該模型可提前 15 天生成 50 種氣旋推演情景,5 天路徑預測比主流物理模型誤差減少 140 公里,相當於領先了 1.5 天。目前正與美國國家颶風中心合作實測。