Google 上線 Project Genie：憑文字或圖片即時生成可探索的虛擬世界
Google DeepMind 推出實驗原型 Project Genie，底層由世界模型 Genie 3 驅動。使用者輸入提示詞或上傳草圖，就能即時生成可操作移動、支援物理互動的虛擬環境。目前生成上限為 60 秒，僅向美國 Google AI Ultra 訂閱使用者開放。
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Google DeepMind 動畫短片亮相聖丹斯：用 Veo 配合草圖控制生成 4K 畫面
Google DeepMind 聯合前皮克斯動畫師製作的短片在聖丹斯電影節展出。團隊棄用單純文字生成，改用草圖與粗剪驅動 Veo 和 Imagen，實現區域性重繪與風格微調。最值得關注的是，這套工作流證明了專業動畫不必向 AI 的隨機性妥協。
谷歌 DeepMind 釋出 D4RT：統一 4D 重建與追蹤，速度快達 300 倍
谷歌 DeepMind 釋出統一 4D 重建與跟蹤模型 D4RT。它把整段影片壓縮成全域性時空表徵，再通過並行查詢即時生成深度與運動軌跡，軌跡追蹤吞吐量比現有技術快出最高 300 倍。這意味著機器人和 AR 裝置有望以極低延遲即時看清並預判流動的物理世界。
Google DeepMind 開源 Gemma Scope 2：給 Gemma 3 裝上「顯微鏡」排查越獄與幻覺
Google DeepMind 開源模型可解釋性工具套件 Gemma Scope 2，全面覆蓋 Gemma 3 從 270M 到 27B 的全系列模型。它結合稀疏自編碼器與轉碼器，幫助研究人員看清模型內部計算過程，以此深入分析越獄、幻覺和思維鏈忠實度等安全隱患。
Google DeepMind 紀錄片免費上線：歷時五年記錄 AGI 探索之路
Google DeepMind 為慶祝 AlphaFold 誕生五週年，在 YouTube 免費上線紀錄片《The Thinking Game》。該片由《AlphaGo》原班團隊耗時五年拍攝，記錄了創始人 Demis Hassabis 及團隊攻克 50 年生物學難題等關鍵時刻。
Google 釋出 Nano Banana Pro：支援多語言長文本渲染與 4K 輸出
Google 推出影像生成與編輯模型 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）。它不僅能結合搜尋資料生成資訊圖，還攻克了文字渲染難題，支援多語言長段落，並能融合 14 張圖保持 5 人一致性。免費使用者可在 Gemini 應用中限量體驗。
Gemini 上線 AI 識圖驗證：上傳圖片問一句，就能查出是不是 Google AI 做的
Google 在 Gemini 應用中上線 AI 圖片驗證功能。使用者只需直接上傳圖片並提問，Gemini 便會檢索內建的 SynthID 隱形水印並給出判斷。此外，本週起 Nano Banana Pro 模型生成的圖片還將嵌入 C2PA 後設資料，後續檢測能力還將擴充套件至音影片。
Google DeepMind 在新加坡設新 AI 實驗室：發力亞太本土化，打磨 Gemini
Google DeepMind 宣佈在新加坡成立新的 AI 研究實驗室，重點推進 Gemini 等前沿能力，並針對亞太多元區域強化語言與文化包容性。團隊由研究科學家與工程師等構成。過去一年其亞太團隊規模已翻倍，這次落地意味著前沿模型在本地化適配上正在提速。
Google 釋出 Gemini 3：登頂 LMArena 1501 分，上線 Antigravity 平臺
Google 釋出新一代旗艦模型 Gemini 3。首發的 Gemini 3 Pro 預覽版在 LMArena 斬獲 1501 Elo 新紀錄，在多模態推理與編碼上大幅躍升，並同步推出智慧體開發平臺 Google Antigravity。增強推理模式 Deep Think 也已進入測試。
Google 釋出 WeatherNext 2：氣象預報提速 8 倍，搜尋和 Gemini 已經用上
Google DeepMind 推出氣象預報模型 WeatherNext 2，速度提升 8 倍，單塊 TPU 不到一分鐘即可推演數百種天氣走向，解析度細化到小時級。目前已整合至搜尋、Gemini 及 Pixel 天氣，預報資料同步上線 Earth Engine 與 BigQuery。
DeepMind 釋出 SIMA 2：讓 Gemini 在 3D 遊戲中邊玩邊推理
Google DeepMind 推出 3D 智慧體 SIMA 2。它接入 Gemini 核心，能像真人一樣看螢幕、用鍵鼠玩遊戲，邊操作邊推理規劃，並在從未接觸過的環境中自學提升。目前僅作為研究預覽版，向小範圍學者和遊戲開發者開放。
Anthropic 公佈政治偏見評估方法：Claude 表現接近 Grok 4，高於 GPT-5
Anthropic 公佈了評估與訓練 Claude 政治公正性的方法，並開源自動化測試工具。測試涵蓋 150 個政治議題，Claude Sonnet 4.5 得分達 94%，優於 GPT-5 和 Llama 4。Anthropic 希望藉此建立行業基準，避免 AI 偏袒特定政治立場。
Google 推出 Google Skills：近 3000 門 AI 課程上線，開發者每月送 35 點額度
Google 推出統一學習平臺 Google Skills，整合 DeepMind 與 Cloud 等部門近 3,000 門課程、動手實驗與認證。內容覆蓋從生成式 AI 入門到專業研究，開發者每月可領 35 點免費實訓額度，還聯合了 150 多家企業提供技能直聘通道。
OpenAI 撤回 GPT-5 攻克數學難題言論：只是找到了已有論文
近日，OpenAI 研究人員宣稱 GPT-5 攻克了 10 個未解的 Erdős 數學難題，遭學界反駁後緊急刪帖認錯。實際上該模型並未給出新證明，只是檢索出了資料庫作者遺漏的已有論文。DeepMind CEO 哈薩比斯直言這種溝通「令人尷尬」，LeCun 也公開嘲諷其過度炒作。
DeepMind 聯手 CFS：用 AI 模擬與控制托卡馬克裝置 SPARC
Google DeepMind 宣佈與 Commonwealth Fusion Systems 達成研究合作，利用開源模擬器 TORAX 和強化學習演算法，最佳化托卡馬克裝置 SPARC 的執行策略。雙方計劃通過海量虛擬實驗尋找淨能量突破路徑，並讓 AI 動態控制磁場管理熱負荷。此外 Google 還向 CFS 進行了投資。
Google 釋出 Gemini 2.5 Computer Use：像人一樣操作網頁，主打低延遲
Google 釋出 Gemini 2.5 Computer Use 專用模型，通過 API 讓智慧體像人一樣在網頁和移動介面上點選、輸入和填表。模型基於 Gemini 2.5 Pro 構建，在多項基準測試中延遲更低，並配備單步安全審查機制。目前已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 開啟公測。
Google DeepMind 推出 CodeMender：用 AI 自動定位並修復程式碼漏洞
Google DeepMind 公佈程式碼安全智慧體 CodeMender 的早期成果。它基於 Gemini Deep Think 模型，能定位漏洞根因、重寫程式碼並自動驗證。過去 6 個月內，它已向開源專案提交了 72 個安全補丁，目前生成的補丁仍由人工稽核後提交。
NVIDIA 開源 Newton 物理引擎：聯手 DeepMind 攻克人形機器人模擬
NVIDIA 聯合 Google DeepMind 與 Disney Research 開源物理引擎 Newton，並推出 Isaac GR00T N1.6 機器人模型。Newton 能高精度模擬雪地行走或抓取物體，GR00T N1.6 則支援機器人邊走邊作業。具身智慧從模擬遷移到現實的鴻溝正在被加速填平。
Google DeepMind 推出 Gemini 機器人 1.5：能思考再動手
Google DeepMind 推出兩款機器人模型 Gemini Robotics 1.5 與 Gemini Robotics-ER 1.5。前者是動作模型，能先思考再把指令轉為動作，還能跨機器人形態遷移；後者負責空間推理和工具呼叫。ER 1.5 已在 Google AI Studio 上線，動作模型僅對部分夥伴開放。
全球 200 多位政要與專家呼籲：在 2026 年底前劃定 AI「紅線」
超過 200 位前政要、諾獎得主和頂尖 AI 科學家聯合簽署倡議，呼籲各國政府在 2026 年底前就 AI「不可跨越的紅線」達成國際協議。紅線包括禁止 AI 冒充人類或自主複製，發起方希望在不可逆風險發生前建立具有強制力的獨立監管機構。