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GIDD 離散擴散架構釋出：讓語言模型學會「自己改錯」

研究人員提出通用插值離散擴散（GIDD）框架，打破了掩碼擴散無法修改已生成內容的侷限。通過混合掩碼與均勻噪聲，模型在同等算力下不僅提升了生成質量，還解鎖了自迴歸模型一直欠缺的自我糾錯能力。程式碼已開源。