Google 釋出 Gemma 4 QAT 模型:手機就能跑,E2B 視訊記憶體壓到 1GB 內
Google 釋出 Gemma 4 系列的量化感知訓練(QAT)模型權重。通過在訓練階段模擬量化,大幅降低模型壓縮帶來的質量損耗,並將 Gemma 4 E2B 純文本模型的記憶體佔用壓至 1GB 以內。權重已上線 Hugging Face,支援本地消費級裝置直接流暢執行。
Google 釋出 Gemma 4 系列的量化感知訓練(QAT)模型權重。通過在訓練階段模擬量化,大幅降低模型壓縮帶來的質量損耗,並將 Gemma 4 E2B 純文本模型的記憶體佔用壓至 1GB 以內。權重已上線 Hugging Face,支援本地消費級裝置直接流暢執行。