蘋果如何最佳化端側大模型：靠快閃記憶體突破記憶體限制，跑 2 倍大模型
Apple 發表論文《LLM in a flash》，展示如何將模型引數存放在快閃記憶體並按需調入 DRAM。藉助視窗化複用與行列捆綁技術，裝置能執行自身記憶體 2 倍大的模型，GPU 推理提速最高達 25 倍。這為端側生成式 AI 落地鋪平了道路。
Apple 發表論文《LLM in a flash》，展示如何將模型引數存放在快閃記憶體並按需調入 DRAM。藉助視窗化複用與行列捆綁技術，裝置能執行自身記憶體 2 倍大的模型，GPU 推理提速最高達 25 倍。這為端側生成式 AI 落地鋪平了道路。