Google 釋出 EmbeddingGemma:3.08 億引數端側嵌入模型,斷網也能做 RAG
Google 釋出開源端側嵌入模型 EmbeddingGemma,體量僅 3.08 億引數。它專為硬體本地執行打造,無需聯網即可執行語義搜尋與 RAG 檢索,同時與 Gemma 3n 共用分詞器以降低記憶體佔用,兼顧了端側隱私和多語言理解。
Google 釋出開源端側嵌入模型 EmbeddingGemma,體量僅 3.08 億引數。它專為硬體本地執行打造,無需聯網即可執行語義搜尋與 RAG 檢索,同時與 Gemma 3n 共用分詞器以降低記憶體佔用,兼顧了端側隱私和多語言理解。