字節跳動推出 DMAD：4 步完成影片生成，提速數倍
字節跳動釋出視覺生成對抗蒸餾方法 DMAD。它把原模型當作教師，通過分佈匹配訓練僅需 4 步去噪的學生模型。該方法適配 MiniMax-H3、Wan2.1 等架構，將原本 20 至 30 步的影片生成流程大幅壓縮，畫質不減。
字節跳動釋出視覺生成對抗蒸餾方法 DMAD。它把原模型當作教師，通過分佈匹配訓練僅需 4 步去噪的學生模型。該方法適配 MiniMax-H3、Wan2.1 等架構，將原本 20 至 30 步的影片生成流程大幅壓縮，畫質不減。