Meta 讀腦新突破：用腦磁圖即時重構眼睛看到的畫面
Meta 展示了一項 AI 系統，能通過非侵入式的腦磁圖（MEG）訊號每秒採集數千次腦電活動，即時重構出人眼看到的影像。該系統利用 DINOv2 視覺架構將腦訊號與影像特徵對齊。目前高層語義抓得很準，但細節方位仍有偏差。
DINOv2
Meta 將視覺模型 DINOv2 改為 Apache 2.0 許可允許商用，並推出公平性基準 FACET
Meta 宣佈將計算機視覺模型 DINOv2 轉向 Apache 2.0 協議，正式允許商業使用，並同步推出語義分割與深度估計擴充套件模型。此外，Meta 還發布了評估視覺模型公平性的基準 FACET，包含 3.2 萬張標註影像，僅供研究評估。
Meta 開源視覺模型 DINOv2：無需微調，通吃分類與深度估計
Meta AI 開源自監督計算機視覺模型 DINOv2。它完全擺脫了對文本描述和人工標籤的依賴，提取的特徵直接接入簡單線性分類器就能用，在深度估計和影像檢索等任務上表現出色，適合作為通用視覺骨幹網路。