Google 釋出 DiffusionGemma：改用文本擴散，生成提速 4 倍
Google 開源實驗模型 DiffusionGemma。它摒棄逐字生成，改用文本擴散一次並行輸出 256 個 token，在 GPU 上推理提速最高 4 倍，單張 H100 每秒超 1000 token。該模型為 26B MoE 架構，量化後可塞進 18GB 視訊記憶體，但輸出質量略遜於標準 Gemma 4。
Google 開源實驗模型 DiffusionGemma。它摒棄逐字生成，改用文本擴散一次並行輸出 256 個 token，在 GPU 上推理提速最高 4 倍，單張 H100 每秒超 1000 token。該模型為 26B MoE 架構，量化後可塞進 18GB 視訊記憶體，但輸出質量略遜於標準 Gemma 4。