AI 預測黑天鵝災害：結合貝葉斯推理，靠極少數據預判極端危機
研究團隊提出一套預測黑天鵝事件的 AI 策略，成果發表在《Nature Computational Science》。該方法將貝葉斯統計與雙網路架構 DeepONet 結合，繞開復雜的物理控制方程，只用極少數精選樣本就能評估巨浪或疫情峰值等罕見風險，讓極難預測的極端災難變得可防可控。
研究團隊提出一套預測黑天鵝事件的 AI 策略，成果發表在《Nature Computational Science》。該方法將貝葉斯統計與雙網路架構 DeepONet 結合，繞開復雜的物理控制方程，只用極少數精選樣本就能評估巨浪或疫情峰值等罕見風險，讓極難預測的極端災難變得可防可控。