研究人員推出 DecisionRAG:不用檢索器,268 萬段資料檢索只要 0.7 秒
研究人員推出 DecisionRAG,用決策模型替代傳統向量檢索與生成式推理。系統借鑑人類查閱圖書的層級結構,單次前向傳播即可給同級選項同時打分,不生成文本直接逐層定位。在 268 萬段維基百科測試中,檢索僅需 0.7 到 1.8 秒,召回率大幅領先傳統重排方案。
研究人員推出 DecisionRAG,用決策模型替代傳統向量檢索與生成式推理。系統借鑑人類查閱圖書的層級結構,單次前向傳播即可給同級選項同時打分,不生成文本直接逐層定位。在 268 萬段維基百科測試中,檢索僅需 0.7 到 1.8 秒,召回率大幅領先傳統重排方案。