阿里達摩院釋出肝癌診斷 AI 模型 DAMO LiON：萬例實測揪出 51 處漏診病灶
阿里達摩院聯合盛京醫院等研發的肝癌診斷模型 DAMO LiON 登上《自然·醫學》。該模型將醫生閱片時間縮短 27%，惡性腫瘤檢出敏感度提升 11.5%，在超萬名患者實測中揪出 51 處漏診病灶。最值得關注的是，它能讓年輕醫生具備資深專家的診斷水準。
阿里達摩院聯合盛京醫院等研發的肝癌診斷模型 DAMO LiON 登上《自然·醫學》。該模型將醫生閱片時間縮短 27%，惡性腫瘤檢出敏感度提升 11.5%，在超萬名患者實測中揪出 51 處漏診病灶。最值得關注的是，它能讓年輕醫生具備資深專家的診斷水準。