谷歌 DeepMind 釋出 D4RT：統一 4D 重建與追蹤，速度快達 300 倍
谷歌 DeepMind 釋出統一 4D 重建與跟蹤模型 D4RT。它把整段影片壓縮成全域性時空表徵，再通過並行查詢即時生成深度與運動軌跡，軌跡追蹤吞吐量比現有技術快出最高 300 倍。這意味著機器人和 AR 裝置有望以極低延遲即時看清並預判流動的物理世界。
谷歌 DeepMind 釋出統一 4D 重建與跟蹤模型 D4RT。它把整段影片壓縮成全域性時空表徵，再通過並行查詢即時生成深度與運動軌跡，軌跡追蹤吞吐量比現有技術快出最高 300 倍。這意味著機器人和 AR 裝置有望以極低延遲即時看清並預判流動的物理世界。