Anthropic 推出 AI 流暢度指數：生成的程式碼越好看，人反而越懶得核對
Anthropic 釋出首份 AI 流暢度指數，分析 2026 年 1 月 9830 場 Claude.ai 對話。研究顯示，多輪迭代會讓高階協作行為翻倍；但一旦 AI 生成程式碼或文件等完整製品，使用者質疑其邏輯的比例反而降了 3.1 個百分點，暴露出過度信任隱患。
Claude.ai
Anthropic 教育報告：大學老師最常拿 Claude 做課件和做研究
Anthropic 釋出高校教育報告，分析了高校教職工在 Claude 上的約 7.4 萬次對話。資料顯示，教師最常把 AI 用於課程設計、學術研究和學生評估。在教學和科研上他們更傾向把 AI 當協作者，而把繁瑣行政交給 AI 全自動化。
Anthropic 報告：Claude Code 自動化率達 79%，前端首當其衝
Anthropic 釋出軟體開發經濟指數報告，分析了 50 萬次程式設計對話。專用智慧體 Claude Code 的自動化任務佔比高達 79%，遠超普通網頁版的 49%。前端與 UI 開發成為最熱門場景，初創公司接納速度明顯快於大型傳統企業。
Anthropic 釋出經濟指數報告：思考模式主要被拿來寫程式碼和做研發
Anthropic 釋出第二期經濟指數報告，分析了 Claude 3.7 Sonnet 上線後 100 萬條匿名對話。資料顯示輔助增強用途仍佔 57%，沒有職業被完全替代；擴充套件思考模式主要被軟體工程師和科研人員呼叫。相關分析資料集已在 Hugging Face 開放下載。