CMU 推出 Point2Part：點一下即可拆解 3D 模型，零件嚴絲合縫不重疊
卡內基梅隆大學團隊釋出 3D 分割模型 Point2Part，使用者只需在目標部件上點一下，就能把單張圖片或 3D 網格拆成獨立零件。它通過全域性聯合劃分確保部件互不重疊、沒有空隙，拼合後嚴絲合縫。目前該研究已公開論文與專案主頁。
Carnegie Mellon University
MAMMA 開源：只需 4 臺普通攝像機，搞定多人 3D 動作捕捉
馬普所和 CMU 開源無標記動捕系統 MAMMA，僅用 4 臺普通攝像機甚至手機拍攝的多視角影片，就能轉成高精度 3D 人體模型。它無需穿戴任何物理標記點，能精準追蹤跳舞、擁抱等複雜互動，還能做出《駭客帝國》同款子彈時間效果。程式碼與 Web UI 已在 GitHub 開放。
突破記憶體牆：斯坦福聯合 SkyWater 造出單片 3D 晶片，AI 提速最高 12 倍
斯坦福等高校聯合商業晶圓廠 SkyWater 推出首款美國本土製造的單片 3D 晶片。它通過垂直連續堆疊計算與儲存層，打破制約 AI 的「記憶體牆」，實測速度提升約 4 倍，模擬 LLaMA 任務更達 12 倍。最值得關注的是，這項高密度堆疊工藝已能在商業晶圓廠落地。
NVIDIA 開源百萬小時語音資料集 Granary，以及兩款多語言模型
NVIDIA 聯合卡耐基梅隆大學等開源多語言語音資料集 Granary，涵蓋約 100 萬小時音訊與 25 種歐洲語言。同步上線的 Canary-1b-v2 轉錄準確率登頂 Hugging Face 榜首，Parakeet 模型則主打高吞吐即時轉錄，大幅降低小語種語音 AI 的開發門檻。
Anthropic 捐資 200 萬美元：呼籲美國加碼能源基建保住 AI 優勢
Anthropic 宣佈向卡內基梅隆大學資助 200 萬美元，分別用於 AI 最佳化電網管理研究與青少年網路安全教育。CEO Dario Amodei 直言，充足的能源與電網現代化是維持前沿 AI 領導地位的關鍵瓶頸。
OpenAI 董事會迎來新成員：AI 安全學者 Zico Kolter 加盟
OpenAI 宣佈任命卡耐基梅隆大學機器學習系主任 Zico Kolter 進入董事會，並加入安全與安保委員會。Kolter 長期專注模型魯棒性與對齊研究。面對外界對安全性的審視，OpenAI 顯然希望拉來懂技術的學術專家強化自身治理。