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DeepMind 揭開向量檢索硬傷：單向量撐不住複雜 RAG

Google DeepMind 最新研究表明，現代 RAG 依賴的單向量檢索存在底層幾何容量上限，無法承載多文件重疊組合。新測試集 LIMIT 顯示，主流模型召回率甚至不足 20%，反而傳統 BM25 表現更好。光靠堆引數或微調已無法解決。