微軟開源 BioEmu-1：模擬蛋白質動態結構，單卡每小時生成數千個
微軟宣佈開源深度學習模型 BioEmu-1。它不僅能預測蛋白質的單一靜態結構，還能模擬其運動變化中的多種構象。模型在單塊 GPU 上每小時能生成數千個結構，比傳統分子動力學模擬節省上萬倍算力，有助於加速藥物靶點設計。
微軟宣佈開源深度學習模型 BioEmu-1。它不僅能預測蛋白質的單一靜態結構，還能模擬其運動變化中的多種構象。模型在單塊 GPU 上每小時能生成數千個結構，比傳統分子動力學模擬節省上萬倍算力，有助於加速藥物靶點設計。