NVIDIA 智慧體 AVO 拿下 ARC-AGI-3 滿分：183 關全通
NVIDIA 公佈通用智慧體架構 AVO 在 ARC-AGI-3 公開測試集拿下 100% 滿分，通關全部 183 個關卡。AVO 依靠持久記憶與監督機制讓模型持續自主推進，比競品 VISTA 節省 12% 動作。該架構此前還曾連續 7 天自主最佳化 GPU 運算元。
ARC-AGI-3
OpenAI 拆解跑分玄機：開啟兩項 API 設定，GPT-5.6 Sol 得分翻三倍
OpenAI 披露 GPT-5.6 Sol 在 ARC-AGI-3 測試中表現不佳源於測試框架。開啟「保留思考過程」與「上下文壓縮」兩項 API 設定後，模型得分提升約 3 倍，輸出 token 減少 6 倍。官方提醒評測並非孤立測模型，呼叫方式至關重要。
ARC Prize 釋出 ARC-AGI-3 基準：人類得滿分，AI 卻不足 1%
ARC Prize 推出智慧體基準測試 ARC-AGI-3。與多數考察既有知識的基準不同，該測試專門評估 AI 系統的學習能力。測試顯示人類得分達到 100%，而當前 AI 不足 1%，團隊稱這一巨大差距證明人類尚未實現 AGI。