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用開源庫 Anomalib 做工業質檢：只訓正常樣本，推理加速近 4 倍

ML6 工程師展示了基於開源庫 Anomalib 的工業視覺質檢方案。該方案採用教師-學生網路架構的單分類學習，僅需無缺陷樣本即可訓練，能在畫素級精確定位缺陷。配合 OpenVINO 在 CPU 上的推理速度提升近 4 倍，達到 30.2 fps。