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Google 推出 AlphaQubit：用 Transformer 做量子糾錯，錯誤率降 30%

Google DeepMind 與 Google Quantum AI 在《自然》公佈神經解碼器 AlphaQubit。它將 Transformer 架構用於量子糾錯，在 Sycamore 處理器上的糾錯率比主流可擴充套件演算法高 30%。不過它的推理速度目前還不夠快，尚無法做到百萬赫茲級的超導即時糾錯。