KAIST 提出 Lip Forcing：兩步擴散實現 31 FPS 即時口型同步
KAIST AI 與 AIPARK 推出首個用於 V2V 口型同步的自迴歸擴散模型 Lip Forcing。通過將 14B 教師模型蒸餾為僅需兩步去噪的學生模型，1.3B 版本在單張 H100 上達 31 FPS，首次突破即時同步門檻。
KAIST AI 與 AIPARK 推出首個用於 V2V 口型同步的自迴歸擴散模型 Lip Forcing。通過將 14B 教師模型蒸餾為僅需兩步去噪的學生模型，1.3B 版本在單張 H100 上達 31 FPS，首次突破即時同步門檻。