Ai2 推出 OlmoEarth 平臺：大洲級衛星影像 AI 推理一天搞定
Ai2 釋出地理空間模型推理平臺 OlmoEarth Platform。它能把大洲規模的衛星影像分析壓縮到約一天完成，每平方公里成本不足一美分。在北美野火風險圖測算中，平臺並行排程 19,600 個 CPU 與 994 個 GPU，將耗時縮短 155 倍。
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Ai2 開源 MolmoMotion：聽語言指令預測 3D 物體軌跡
Ai2 推出 3D 運動預測模型 MolmoMotion 及 116 萬條軌跡資料集。它基於 Molmo 2，輸入影片首幀、指定點與文字指令，即可預測物體未來數秒在 3D 空間中的運動軌跡。在模擬抓取任務中，其成功率達 76.3%，還能用於輔助可控影片生成。程式碼與權重均已開源。
Ai2 開源 WildDet3D：單張照片生成 3D 邊界框，手機就能跑
Ai2 開源單目 3D 目標檢測模型 WildDet3D，只需單張普通照片或影片，就能推算出物體的真實 3D 尺寸、距離和朝向。它支援通過文本提示、點選或 2D 選框定位物體，並能在手機端即時執行 AR 標註。官方已將模型權重、訓練程式碼及 370 萬標註資料集全部開源。
Ai2 推出 MolmoWeb：只看截圖就能操作網頁的開源智慧體
Ai2 釋出開源權重視覺網頁智慧體 MolmoWeb，提供 4B 和 8B 尺寸，完全依靠螢幕截圖操作，不依賴 HTML 或無障礙樹解析。配套開源的 MolmoWebMix 包含 3 萬條人類瀏覽軌跡。其在 WebVoyager 等即時基準評測中超越同類開源對手。
AI2 開源 Molmo 2：8B 逆襲 72B，支援影片指向與追蹤
AI2 正式釋出開源多模態模型 Molmo 2，推出基於 Qwen 3 和 Olmo 的 4B、7B 與 8B 版本，並開源從訓練到部署的完整程式碼。其 8B 模型在影片追蹤與定位上跑贏 Gemini 3 Pro 及前代 72B，訓練影片資料量僅為競品八分之一。
Ai2 開源 10 億引數小模型 Olmo 2 1B：跑分超 Google 與 Meta 同級產品
週四，非營利機構 Ai2 釋出 10 億引數開源模型 Olmo 2 1B，開放了全部程式碼與訓練資料集。它在算術與真實性測試中跑分超越 Google Gemma 3 與 Meta Llama 3.2 同級模型，能在現代筆記本或移動裝置上輕鬆執行。Ai2 建議暫不用於商業部署。