阿爾託大學實現光速張量計算:單次光傳播跑深度學習,攻克 GPU 能耗瓶頸
阿爾託大學團隊在《Nature Photonics》發表成果,通過將資料編碼進光波的振幅與相位,僅靠一次光傳播就能被動完成卷積和注意力等張量運算。這種光學方案不僅以光速執行平行計算,還幾乎不消耗額外電能,團隊預計三到五年內有望整合至商用晶片平臺。
阿爾託大學團隊在《Nature Photonics》發表成果,通過將資料編碼進光波的振幅與相位,僅靠一次光傳播就能被動完成卷積和注意力等張量運算。這種光學方案不僅以光速執行平行計算,還幾乎不消耗額外電能,團隊預計三到五年內有望整合至商用晶片平臺。
阿爾託大學等團隊公佈一項研究,利用虛擬現實遊戲、眼動追蹤和機器學習,根據眼動差異客觀檢測兒童 ADHD 症狀。該方法有望改變依賴問卷的主觀診斷現狀,提供更精準的日常行為評估。