開源多人世界模型 Multix：讓 10 名玩家在同一個 AI 世界互動
騰訊與港大團隊開源多人互動世界模型 Multix。它能為每位玩家生成獨立視角並保持環境同步，靠「分層通訊」降低超 86% 計算成本，且僅用 4 人資料訓練就能直接擴充套件到 10 人聯機。基礎版約 16GB，程式碼與權重已放開。
香港大学
HKUDS 開源 AutoSwarm：讓 Claude Code 與 Cursor 等協同幹活
港大 HKUDS 團隊開源多智慧體協作框架 AutoSwarm，能將 Codex、Claude Code、Cursor 等各自為戰的 AI 智慧體整合成統一團隊。它支援跨智慧體共享上下文與記憶，按特長分發並並行跑任務，最後整合輸出。目前支援主流作業系統與命令列環境。
港大推出 ClawWork：讓 AI 自負盈虧打工賺錢，花完 API 費就破產
港大數據智慧實驗室釋出 ClawWork。AI 初始只有 10 美元，呼叫 API 扣除 token 費，必須靠完成 44 個行業的真實任務賺錢，入不敷出便會破產。這種經濟壓力測試跳出傳統跑分，直接用自負盈虧評估 AI 真實工作的價效比。
港大開源 OpenCUA：操縱電腦的開源智慧體，向閉源大廠看齊
香港大學等團隊推出開源計算機操控智慧體框架 OpenCUA。該框架包含後臺錄製工具與超 2.26 萬條跨 Windows、macOS 和 Ubuntu 的運算元據集，並通過加入思維鏈推理訓練模型。其評測成績超越現有開源方案，緊追 OpenAI 和 Anthropic 的閉源智慧體。