螞蟻釋出 Ling 3.2 Flash：5600 億 MoE 架構，支援 1M 上下文與 3D 重建
螞蟻集團釋出原生多模態模型 Ling-3.2-flash。它採用 MoE 架構，總引數 5600 億而單次僅啟用 250 億，原生支援圖文與影片輸入，擁有 1M 上下文視窗。除了複雜視覺與醫療分析，它還能統籌多智慧體協作，甚至直接從單圖重建 3D 場景。
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螞蟻集團開源 Ming 3.0 TTS：用自然語言調音，支援多人播客與商用
螞蟻集團開源文本轉語音模型 Ming 3.0 TTS，支援自然語言調音、聲音克隆與多人播客生成。模型提供約 3GB 和 18GB 兩個版本，小版本可在消費級顯示卡本地執行，發音準確率居開放模型前列；全部採用 MIT 協議，允許商用。
螞蟻與清華髮布 Realtime-Venus：前臺全雙工對話，後臺非同步跑任務
螞蟻集團與清華大學推出即時多模態 Agent 系統 Realtime-Venus。它採用雙迴圈架構，由兩個 9B 模型負責音影片感知與全雙工語音，複雜推理則由後臺非同步處理。使用者不用為了等 AI 幹活而中斷對話，很適合智慧眼鏡和車載場景。
螞蟻旗下 Robbyant 開源 LingBot-World 2.0：即時生成可互動世界
螞蟻旗下 Robbyant 開源世界模型 LingBot-World 2.0。它採用因果預訓練實現長時互動且畫質無明顯衰減，蒸餾版本能以 720p 60fps 即時執行，還引入雙 Agent 協同生成動作與環境。目前已開源 1.3B 和 14B 權重。