清華伯克利開源 uni-robot-agent：給千問套上機器人外殼，跑分反超 Astra
清華與伯克利聯合開源機器人智慧體框架 uni-robot-agent，讓現成開源模型直接操控機械臂與模擬環境。在不依賴模擬器特權資訊的前提下，本地執行的 Qwen3.8-Flash-Next 在 RoboDojo 拿到 31.39 分反超 GPT-6 Astra，單次執行成本降至後者的二十分之一。
清华大学
清華開源音影片提取模型 Falcon：看嘴型抽離人聲，直連騰訊會議
清華團隊開源目標說話人提取模型 Falcon。它將攝像頭畫面與麥克風聲音對應，靠追蹤嘴部在嘈雜環境中即時提取指定人物語音，可訓練引數僅 50 萬。配套的 Falcon Studio 支援在筆記本本地執行，並能通過虛擬音訊裝置直連騰訊會議或 Zoom。
螞蟻與清華髮布 Realtime-Venus：前臺全雙工對話，後臺非同步跑任務
螞蟻集團與清華大學推出即時多模態 Agent 系統 Realtime-Venus。它採用雙迴圈架構，由兩個 9B 模型負責音影片感知與全雙工語音，複雜推理則由後臺非同步處理。使用者不用為了等 AI 幹活而中斷對話，很適合智慧眼鏡和車載場景。
面壁智慧開源 MiniCPM-V 4.6：1.3B 端側模型，6GB 記憶體流暢跑
面壁智慧聯合清華大學及 OpenBMB 正式開源端側多模態模型 MiniCPM-V 4.6。模型僅 1.3B 引數，約 6GB 記憶體即可在端側裝置流暢執行，效能超越同級 Qwen3.5-0.8B，計算 Token 消耗僅為其十九分之一。這大幅降低了端側多模態部署門檻，一張消費級顯示卡即可完成微調。
清華開源 OpenMAIC：輸入主題一鍵生成課程，AI 老師帶 AI 同學陪你上課
清華大學開源互動課堂平臺 OpenMAIC。輸入任意主題或文件，系統就能一鍵生成課件、測驗和互動模擬，並由會畫白板、能語音講解的 AI 老師和插話討論的 AI 同學即時帶練。它讓自學從單向看影片變成了可提問、可辯論的虛擬教室，程式碼基於 MIT 協議開源。
位元組聯合清華髮布 DreamID-Omni：一張圖配聲音，搞定多人對嘴對話
字節跳動與清華大學團隊釋出 DreamID-Omni。它能接收影像、文本與參考音訊，讓虛擬角色用對應原聲說話，並解決了多人同屏對嘴混亂的問題，還支援現有影片的換臉換聲。團隊預計 3 月正式開源。
清華 Xmax AI 推出即時互動影片模型 X1：伸手就能與虛擬角色互動
清華大學 Xmax AI 團隊推出即時互動影片模型 X1。它支援通過手機攝像頭捕捉手勢，無需手柄即可即時觸控並操控虛擬角色，具備毫秒級超低延遲和無限時長生成能力。目前團隊已開啟免費內測申請。
清華交大展示全光晶片 LightGen：生成任務比輝達 A100 快百倍
上海交通大學與清華大學團隊展示全光計算晶片 LightGen。在影像生成等複雜任務中，其速度和能效比輝達 A100 提升了百倍以上。團隊利用超構表面構建了「光學潛在空間」。不過該晶片目前仍依賴外接雷射器，尚處於實驗室階段。
生數科技聯手清華髮布 Vidu：一鍵生成 16 秒 1080p 影片對標 Sora
生數科技聯合清華大學釋出文本生成影片模型 Vidu。它基於自研的 U-ViT 架構，能一鍵生成 16 秒、1080p 解析度的影片，支援單場景多機位切換與物理規律模擬。雖然畫質和真實感與 Sora 相比仍有差距，但其畫面連貫性表現亮眼。