位元組開源生圖模型 BitDance：並行預測 Token，生成提速超 30 倍
字節跳動開源自迴歸影像生成模型 BitDance。該模型採用二值視覺 Token 與並行擴散解碼，在生成 1024x1024 影像時比傳統自迴歸模型提速超 30 倍。最值得關注的是，它大幅緩解了自迴歸生圖速度慢的痛點，兼顧了生成質量與推理效率。目前程式碼與權重已開源。
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字節跳動開源 OpenViking：用檔案系統管理 Agent 記憶與上下文
字節跳動開源 AI Agent 上下文管理系統 OpenViking。它不再把上下文切碎成扁平向量，而是以檔案系統目錄來統一管理 Agent 的記憶、資源和技能。通過 L0 到 L2 的分層按需載入，既降低了 Token 消耗，也讓檢索軌跡全程視覺化。
位元組預告音影片模型 Alive：聲畫同步一次生成，口型表情全打通
字節跳動公佈音影片統一生成模型 Alive。它能同時接收文本、參考圖與參考音訊，直接生成口型同步且表情自然的帶聲影片。評測顯示其綜合表現超越 Sora 與 LTX2，不過目前僅公開了論文，程式碼與線上 Demo 尚未開放。
位元組上線 Seedream 5.0 Preview：支援聯網搜尋與精準編輯，2K 影像目前免費
字節跳動推出 Seedream 5.0 Preview，主打聯網檢索、精準編輯與邏輯推理三合一。模型能即時調取天氣或最新資訊融入畫面，還可以參考給定圖片學習修圖手法、提取穿搭生成平鋪圖。生成規格支援 2K 高畫質，目前面向用戶免費開放。
位元組開源 Protenix-v1：效能超越 AlphaFold 3 的全開源生物分子模型
字節跳動開源生物分子結構預測模型 Protenix-v1，支援蛋白質、核酸及配體等多種分子的通用結構預測。在同等訓練資料截止期和模型規模下，其基準效能優於 AlphaFold 3。專案基於 Apache 2.0 協議完整開放了模型權重、訓練資料管道和 MSA 工具。
OmniTransfer 釋出：給一段參考影片，就能復刻特效、動作與運鏡
OmniTransfer 推出基於 Wan 2.1 的影片遷移框架，將視覺特效、動作驅動、運鏡控制以及角色 ID 和風格遷移統一在單個架構中。最值得關注的是，它無需手動提取骨架或估計相機軌跡，就能直接把參考影片裡的動態與質感遷移到新畫面。
數字人模型 FlowAct-R1 釋出：延遲 1.5 秒，支援 25fps 即時無限長直播
研究團隊推出互動式數字人模型 FlowAct-R1，支援流式生成無限時長的數字人影片。它採用自迴歸架構與記憶機制，實現 25fps 的 480p 即時生成，首幀延遲約 1.5 秒且動作自然。這意味著低延遲數字人直播和即時互動邁出了關鍵一步。
字節跳動釋出 SeedFold：擴大網路寬度與資料蒸餾，多項測試超 AlphaFold 3
字節跳動 Seed 團隊釋出生物分子結構預測模型 SeedFold。團隊將網路寬度擴至 4 倍，引入複雜度僅 O(n²) 的線性三角注意力，並從 AlphaFold 2 蒸餾擴充了 147 倍訓練資料。在 FoldBench 測試中，它在抗體-抗原等多數蛋白質任務上的表現超過了 AlphaFold 3。