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第 5 期 Top 100 生成式 AI 應用榜:生態趨穩,程式設計生成類狂飆

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Andreessen Horowitz 釋出第五期 Top 100 生成式 AI 消費級應用榜單。網頁端新面孔從上期的 17 個降至 11 個,生態漸趨穩定;ChatGPT 依然領跑,但 Gemini 和 Grok 正在縮小差距。最值得關注的是,Lovable 躍升至第 22 位,程式設計應用展現出強勁的留存和付費能力。

第 5 期 Top 100 生成式 AI 應用榜:生態趨穩,程式設計生成類狂飆
圖:a16z.com

如果說半年前大家還在為各種 AI 新玩具眼花繚亂,那現在這塊市場已經肉眼可見地開始固化了。

風投機構 a16z 剛釋出了第五期全球消費級 AI 應用 Top 100 榜單。這是他們追蹤使用者真實行為兩年半後給出的成績單。網頁端只有 11 個新玩家擠進前五十,比 2025 年 3 月的 17 個明顯減少。移動端的變動要大一些,新面孔有 14 個,主要原因是各大應用商店終於動手清理了一大批粗製濫造的「ChatGPT 山寨版」,給原創應用騰出了位置。

巨頭搶地盤,有人暴漲有人熄火

這次榜單最大的看點,是 Google 的 AI 軍團終於被分拆統計了。之前它們的流量全混在主域名裡,這次分家後一口氣霸佔了網頁端四個席位。

通用助理 Gemini 排在 ChatGPT 之後位列第二,網頁端訪問量大概只有 ChatGPT 的 12%。但在移動端,Gemini 的月活已經追到了 ChatGPT 的近一半,其中接近 90% 的月活來自 Android 裝置的天然預裝優勢。

Google 剩下的幾個產品也很能打。面向開發者的 AI Studio 衝進了網頁前十,獨立建站的 NotebookLM 拿下第 13 位,孵化了 Veo 3 影片模型的 Google Labs 則排在第 39 位。Veo 3 在 2025 年 5 月上線後,直接給 Labs 帶去了超過 13% 的單月流量漲幅。

另一個跑出驚人速度的是馬斯克的 Grok。網頁端衝到第四,移動端排在第 23。要知道 Grok 在 2024 年底連個獨立 App 都沒有,現在移動端月活已經突破 2000 萬。尤其是 2025 年 7 月釋出 Grok 4 並順勢上線帶有一點擦邊屬性的二次元伴侶 Ani 後,移動端月活一個月就竄了近 40%。

有人狂奔就有人掉隊。DeepSeek 在經歷了 2025 年 2 月的高峰後,網頁端流量暴跌超過 40%,移動端也從高點下滑了 22%。Meta 官方推出的 Meta AI 在網頁端僅排第 46,移動端甚至沒擠進前五十,6 月份那次把使用者內容公開展示的烏龍事件讓它元氣大傷。

中國團隊佔了移動端半壁江山,程式碼生成成新爆點

如果不看公司註冊地,只看背後的團隊背景,中國開發者的出海統治力相當驚人。

在移動端 Top 50 榜單裡,有多達 22 款應用由中國團隊打造,但其中只有 3 款的主力市場在國內。美圖一家就獨佔了 5 個席位,字節跳動也有豆包、Cici、Gauth 和 Hypic 四款產品上榜。而在網頁端,除了夸克、豆包、Kimi 這三款主力服務本土使用者的產品外,還有海螺、可靈、Manus、Monica 等 7 款中國造工具在全球市場大殺四方。

另一個正在形成完整商業閉環的品類是「氛圍寫程式碼」(Vibe Coding)。Lovable 從上次的候選榜直接空降到總榜第 22 位,Replit 也殺入榜單。

來自信用卡監測機構 Consumer Edge 的資料顯示,某頭部 AI 程式碼生成平臺的使用者在註冊幾個月後,收入留存率(NDR)依然超過 100%。也就是說,即便有人棄用,留下來的老使用者也在花更多錢擴充用量。這種熱潮甚至帶火了並不直接屬於 AI 的底層服務,比如資料庫提供商 Supabase,過去 9 個月的流量增速幾乎和這批寫程式碼工具完全同頻。

為什麼重要

這份榜單給所有想在 AI 消費端做產品的團隊潑了一盆清醒的冷水。

首先是對普通使用者的意義。如果你平時只用過 ChatGPT,現在是時候去看看其他專精工具了。做研究和整理文獻用 NotebookLM,想快速搭個個人網頁或內部小工具用 Lovable 或 Replit,它們的體驗已經遠遠甩開單純的對話方塊。更重要的是,App Store 對山寨工具的清理,意味著你以後在手機上踩雷套殼騙錢 App 的機率會大幅降低。

對於整個行業來說,通用大模型助手的視窗期正在關閉。除開依靠系統底座硬推的 Gemini、自帶社交流量的 Grok,以及身位領先的 ChatGPT 和 Perplexity,新入局者幾乎不可能再靠做個「通用聊天框」獲得自然流量。Meta 的遇冷和 DeepSeek 流量的回落,都證明了消費級使用者對單純的技術跑分並不忠誠,沒有強繫結場景很快就會審美疲勞。

我們認為,中國開發者的打法在這次榜單裡給出了教科書級的範式。打不過通用底座,就去卷極致的產品體驗和垂直場景。美圖的修圖矩陣、快手和 MiniMax 的影片生成、以及各類出海效率外掛,都是把模型包進具體的生產力或娛樂需求裡。而 Vibe Coding 的爆發則證明,能夠直接輸出最終可用成果(比如一個可執行的軟體)的工具,使用者付費意願遠比泛泛的文字生成要堅挺得多。

來源 (1)

  1. [1]
    a16z.com(在新分頁開啟)原文a16z.com

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