The Trade Desk 推出 AI 平臺 Kokai：每秒處理 1300 萬次廣告展示

第三方 Cookie 正在離場，數字廣告買家這幾年被各大平臺的圍牆花園卡得相當難受。如果既拿不到原本的使用者追蹤標識，又不想把預算全盤押給科技巨頭，程式化採買還能怎麼玩？

獨立需求方平臺（DSP）巨頭 The Trade Desk 給出了他們的答案：推出全新 AI 程式化廣告平臺 Kokai。這是 The Trade Desk 在經歷多年 AI 投資、並在 2022 年將 Google Open Bidding 從其 DSP 體系中剔除之後，迎來的又一次底層核心升級。

扔掉 Cookie，拿零售資料當彈藥

Kokai 最顯眼的看點在於其演算法的學習與吞吐能力。按照官方給出的資料，該平臺目前每秒能夠處理超過 1300 萬次廣告展示。

在底層邏輯上，Kokai 直接跳過了傳統的第三方 Cookie 或移動裝置 ID，轉而吸收品牌方自身的一方資料，結合演算法對不同渠道的投放表現進行預測，從而幫營銷人員決定預算應該流向哪裡。

支撐這套演算法運轉的，是 The Trade Desk 近年來建立的資料聯盟。目前他們已經和全美近 80% 的大型零售商達成合作，包括 Albertsons Media Collective 和 Walgreens Advertising Group 等。一旦客戶開啟受眾資料，就能直接接入這些巨頭的零售衡量能力。

為了幫廣告主把錢花明白，平臺還引入了一系列基準指標。比如用於跨平臺評估效率的零售銷售指數（Retail Sales Index）和電視質量指數（TV Quality Index）；針對漏斗頂層品牌廣告很難量化效果的老毛病，Kokai 還推出了優質觸達指數（Quality Reach Index），幫營銷人員更精確地衡量認知度投放到底帶來了多少有效觸達。

元素週期表介面與反巨頭聯盟

除了演算法本身，Kokai 在操作介面上也動了大手術。

The Trade Desk 計劃在未來幾個月內上線一套名為「程式化元素表」（Programmatic Table）的新 UI，整個互動設計借鑑了化學裡的元素週期表，試圖把錯綜複雜的程式化購買鏈路拆解得更加直觀。

同時上線的還有一個全新的合作伙伴門戶。無論是零售商、電視網、內容釋出商還是第三方資料提供方，都可以通過這個入口把自家的服務接入給廣告主。目前，Kokai 及其對應的 AI 解決方案正處於現有平臺的 Alpha 和 Beta 測試階段，官方表示計劃在未來 12 個月內繼續擴充功能，直接向科技壟斷者構築的圍牆發起衝擊。

為什麼重要

對於操盤預算的品牌和廣告主來說，Kokai 解決的是當下最痛的歸因焦慮。過去做電視大屏或上層認知投放，預算花出去很難拿到即時的銷售反饋；現在能把 80% 的零售巨頭資料和電視衡量指標拉通，投放就不再是摸黑開槍。哪怕不用任何裝置標識，也有據可依。

對行業而言，這是開放網路陣營與封閉生態之間一次極具火藥味的對抗。Google 和 Meta 一直靠自建圍牆把控廣告主資料，而 The Trade Desk 正在把分散的零售商、流媒體和出版商捏成一個鬆散但龐大的反圍牆聯盟。去年它敢把 Google Open Bidding 踢出系統，今年就敢拿海量零售資料重構競價。

我們認為，The Trade Desk 這次升級走得非常清醒。它沒有在 Cookie 的防守戰裡繼續消耗，而是直接轉向一方資料加零售媒體的高地。不過這套玩法的門檻也不低，品牌自己必須具備紮實的一方資料資產，否則再強的外部演算法也難免變成無米之炊。