騰訊開源 3D 動作生成模型 HY-Motion 1.0:引數破 10 億
騰訊開源文生 3D 動作模型 HY-Motion 1.0,基於 DiT 架構與 flow matching,引數量超 10 億。它涵蓋 6 大類逾 200 種動作,並採用預訓練到強化學習的完整流程最佳化物理真實感,生成的 3D 資產可直接接入動畫管線。

HY-Motion 1.0 是騰訊開源的文生 3D 動作生成模型,能把純文本提示詞直接變成流暢、多樣的 3D 角色動作。生成的 3D 動畫資產可以直接無縫接入標準的 3D 動畫製作管線,適合遊戲開發者和獨立創作者使用。
怎麼做到的
模型基於 Diffusion Transformer(DiT)架構與 flow matching,引數量突破了 10 億,大幅提升了文生動作的指令遵循能力與動作質量。
訓練上,它採用了業內首個完整的「預訓練 → SFT → 強化學習」閉環,專門用來最佳化動作的物理合理性與語義準確度。動作資產覆蓋了 6 大類下的 200 多種動作類別。目前相關程式碼已在 GitHub 開源,模型權重同步上線了 Hugging Face,技術報告也已公開。
為什麼重要
對於獨立遊戲團隊和 3D 動畫師來說,能用文字直接生成可用的動作資產,省去了大量繁瑣的手工關鍵幀調整,也不用依賴昂貴的動捕裝置。
我們認為,騰訊這一步走得很務實。文生 3D 動作的難點一直在物理真實感上,HY-Motion 1.0 把強化學習引入訓練閉環,如果實際接入管線足夠順暢,會大幅降低小團隊製作高品質角色動畫的門檻。
來源 (1)
- @tencenthunyuan(在新分頁開啟)原文x.com