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行業標籤1,990 則新聞

  1. AI科研傳播指數 35

    頂尖 AI 認錶盤慘敗:人類準確率 89.1%,最強模型僅 13.3%

    研究者 Alek Safar 釋出新基準 ClockBench,測試 11 款主流大模型看指標時鐘的能力。人類識別準確率達 89.1%,而表現最好的 Gemini 2.5 Pro 僅有 13.3%,中位誤差達 1 小時。最值得關注的是,AI 一旦認對時間就能算對,瓶頸出在純粹的視覺空間推理上。

  2. AIGC傳播指數 38

    Copilot Labs 上線指令碼模式:新模型支援逐字精準朗讀

    Microsoft 旗下 Copilot Labs 推出音訊生成「指令碼模式」,由新模型 MAI-Voice-1 驅動。該模式能一字不差地逐字朗讀輸入文本,同時還提供戲劇感更強的 Emotive 模式與支援多角色的 Story 模式,解決了 AI 朗讀容易自行發揮的痛點。

  3. AI工具傳播指數 31

    Perplexity Comet 測試本地 MCP:可直接讀取電腦本地檔案

    據測試版資訊曝光,Perplexity 正在為 Comet 瀏覽器引入本地 MCP 支援。此前它僅支援遠端 MCP,接入本地協議後,Comet 可直接讀取電腦資料夾並呼叫桌面應用,比如發帖時直接調取本地圖片。AI 瀏覽器正在突破純網頁環境限制,嘗試成為接管桌面的通用工作臺。不過該功能目前仍在開發中,尚未正式上線。

  4. AI科研傳播指數 31

    DeepMind 揭開向量檢索硬傷:單向量撐不住複雜 RAG

    Google DeepMind 最新研究表明,現代 RAG 依賴的單向量檢索存在底層幾何容量上限,無法承載多文件重疊組合。新測試集 LIMIT 顯示,主流模型召回率甚至不足 20%,反而傳統 BM25 表現更好。光靠堆引數或微調已無法解決。