Storyblocks 推出 AI 搜尋：結合 BERT 與大模型，下載率提升 60%

剪過影片的人大概都有過這種痛苦經歷：在素材庫裡翻找一段合適的畫面，關鍵詞換了四五遍，翻了二三十頁，出來的不是五年前的老面孔，就是畫質粗糙的廢片。

訂閱制素材平臺 Storyblocks 宣佈上線一套基於 AI 的新搜尋系統。他們沒有去搞生成式素材，而是把 AI 全用在了幫創作者更快找到可用素材上。

刪掉 20 萬廢片，演算法每 4 小時給新片打分

很多人以為素材庫越大越好，Storyblocks 卻反其道而行之。雖然他們在 2023 年把素材庫規模擴大了 40%，但同時狠心下架了近 20 萬條表現不佳的低質素材。

留下的素材怎麼排，Storyblocks 也動了刀子。他們開發了一套專門評估新內容的演算法，每 4 小時就跑一次新素材的表現資料。

早期測試資料顯示，優先展示高質量的新鮮素材後，使用者的下載轉化率最高提升了 60%。

在這背後，Storyblocks 部署了一個基於 BERT 框架的自研機器學習模型，能根據使用者在站內的點選和下載互動，近乎即時地調整搜尋結果排名。同時，為了保證搜尋多樣性，第一頁展示的影片中平均有 24% 包含少數族裔模特。

接入 OpenAI 模型，連音樂都要看「聲譜圖」

除了常規的文字匹配，Storyblocks 還接入了 OpenAI 的大語言模型。哪怕創作者輸入的搜尋詞有些錯別字，或者描述得非常刁鑽，大模型也能讀懂背後的意圖並給出合適的結果。

配合自家的計算機視覺技術，系統現在不僅能自動抓取最吸引人的影片幀當作縮圖，還能在搜尋結果裡推薦同一位出鏡模特的關聯鏡頭，或者提供替代場景。

音訊搜尋也用上了 AI。Storyblocks 把音訊渲染成聲譜圖，讓計算機視覺模型去分析音樂的波形和頻譜結構，從而給創作者精準推薦聽感相似的背景音樂，並且還能根據使用者習慣跨素材推薦配對的影片和音訊。

為什麼重要

對於每天趕工的剪輯師和內容團隊來說，這套功能解決的是最切膚的效率問題。找素材往往佔去影片製作大半時間，錯詞糾錯、挑封面和找相似鏡頭這些小細節，省下的都是實打實的工時。

我們認為，Storyblocks 這一步走得相當剋制且聰明。當整個行業都在狂卷 AI 生圖和文生影片時，商業客戶真正頭疼的其實不是素材不夠多，而是版權清晰、質感過關的現成素材太難搜。

不過這種做法也有潛在隱患。每 4 小時重排一次新內容、主動把表現差的內容下架，固然保證了前排質量，但也可能讓小眾或特定冷門需求的素材徹底失去曝光機會。

看起來，Storyblocks 押注的方向很明確：在生成式影片真正成熟商用之前，把傳統版權素材庫的檢索體驗做到極致，同樣能築起一道很深的護城河。