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Stability AI 釋出 Stable Audio 2.5:不到 2 秒生成 3 分鐘音樂

首次發布 傳播指數 38

Stability AI 推出專為企業級製作打造的 Stable Audio 2.5,可在 GPU 上不到 2 秒內生成最長 3 分鐘的多段式音軌。新模型加入音訊重繪功能,支援基於現有素材延展,且全程採用合規授權資料訓練,主打品牌聲音定製。

Stability AI 釋出 Stable Audio 2.5:不到 2 秒生成 3 分鐘音樂
圖:stability.ai

提到品牌的標誌性聲音,很多人腦海裡立刻會響起 Netflix 的「噔噔」聲,或者英特爾那段經典的旋律。聲音能讓品牌記憶度暴增,但現實中極少有公司能為每條廣告、線下門店甚至是刷卡提示音單獨做一套定製聲音。

Stability AI 推出 Stable Audio 2.5。和之前面向愛好者或實驗性質的音訊工具不同,這家公司明確表示,這是他們第一款專門為企業級規模化聲音生產打造的模型。

兩秒生成三分鐘,還能像修圖一樣修音樂

對商業生產來說,之前的 AI 生成音樂有兩個痛點:要麼生成太慢沒法批次跑,要麼生成的片段結構散亂,缺乏真正的旋律鋪墊。

Stable Audio 2.5 這次引入了名為 ARC(對抗相對論對比)的後訓練方法。最直觀的改變是速度:在 GPU 上跑一條長達三分鐘的音訊軌道,耗時不到兩秒。

在編曲結構上,模型專門針對音樂做了最佳化,能夠區分前奏、展開和尾聲的多段式結構。它對情緒詞(例如「振奮人心」)和專業風格詞(例如「豐富的合成器」)的理解也更精準。

另一個很有實用價值的功能是音訊區域性重繪(Audio inpainting)。創作者可以上傳一段自己的音訊,選定開始位置,讓模型根據前面的上下文順著把後面的曲子接完。為了規避侵權風險,平臺要求上傳內容必須無版權爭議,並搭配了內容識別系統進行合規攔截。

聯手廣告巨頭,把聲音做進刷卡機和車載音響

商業化方面,Stability AI 這次的目標非常明確,就是搶佔企業的「聲音識別度」預算。

他們援引 Ipsos 的調研指出,定製聲音能讓品牌記憶度提升八倍,但目前只有 6% 的創意真正使用了品牌專屬聲音。同時,聲音對品牌參與度的影響高達 86%,覆蓋從遊戲片頭、商場背景樂到刷卡提示音等各種觸點。

為了吃下這塊市場,Stability AI 宣佈與 WPP 旗下的聲音品牌機構 amp 達成合作。Stable Audio 2.5 會直接接入 WPP Open 平臺,向其全球客戶開放。企業還可以用自己的音訊資產對模型進行微調,確保生成的聲音始終符合自己的調性。

目前使用者已經可以在網頁端體驗該模型,開發者和企業也可以通過 API、fal、Replicate、ComfyUI 呼叫,或者申請企業本地化部署。

為什麼重要

我們認為,Stable Audio 2.5 標誌著商業音訊生成正從「玩具級整活」轉向「工業級管線」。對獨立遊戲開發者、廣告創作者或短影片團隊來說,不到兩秒生成三分鐘且具備完整起承轉合的背景音軌,意味著生產配樂的試錯成本幾乎歸零。特別是音訊區域性重繪功能,讓專業創作者不必完全放棄控制權,而是能基於已有旋律快速延展,實用度遠高於從零隨機抽卡。

在商業策略上,Stability AI 這步棋走得相當務實。大模型公司在影像和文本領域拼得頭破血流,而企業級聲音識別系統(Sonic Branding)屬於高溢價、弱替代性的冷門富礦。拉上 WPP 和 amp 這樣手握海量藍籌客戶的廣告代理巨頭,比單打獨鬥向中小創作者收訂閱費要穩固得多。

不過隱患依然存在。儘管 Stability AI 強調模型全部使用授權資料集訓練,商用安全度高於同類競品,但企業上傳素材的版權合規依然是一道險關。此外,全自動生成的音樂會不會導致商業配樂迅速同質化、淪為聽覺垃圾,也是創意行業接下來必須面對的問題。

來源 (1)

  1. [1]
    stability.ai(在新分頁開啟)原文stability.ai

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