Spotify 整治 AI 垃圾歌曲：已下架 7500 萬首，嚴查聲音克隆

如果你最近在 Spotify 上搜歌，可能會發現一些奇怪的現象：某首歌只有三十秒，或者某位知名歌手的官方頁面下，突然多出了幾首聽起來怪怪的電音新歌。

這正是當下音樂流媒體最頭疼的麻煩。9 月 25 日，Spotify 宣佈推出一系列新的防範措施，正面回擊生成式 AI 氾濫帶來的「垃圾音樂」、克隆人聲和欺詐刷量行為。官方披露，過去 12 個月裡，他們已經從平臺上清理了超過 7500 萬首垃圾曲目。

堵住偷家人聲和官方主頁的漏洞

這次更新最直接的一刀，切向了未經授權的 AI 聲線克隆。

Spotify 明確了冒用身份的判定政策：平臺只允許在獲得原歌手授權的前提下，上線模仿其聲線的音樂。如果歌手發現有人克隆了自己的聲音，將擁有更明確的申訴和維權路徑。

另一個讓音樂人頭疼的問題是「鵲巢鳩佔」：不少投機者利用分發渠道的漏洞，把生成的 AI 歌曲直接掛到知名歌手的官方主頁上蹭流量。Spotify 正在聯合頭部發行商在源頭攔截這種行為，並優化了錯誤匹配的稽核流程，甚至允許音樂人在歌曲尚未正式發行的預釋出階段就發起舉報。

治一治垃圾農場和刷量外掛

過去十年，Spotify 每年的音樂版稅支出從 2014 年的 10 億美元漲到了 2024 年的 100 億美元。蛋糕變大了，盯著分錢的黑產也變多了。

很多內容農場利用 AI 工具大批次生成毫無意義的聲音，甚至故意把曲目切成剛好能觸發計費的超短音訊，再配合重複上傳和 SEO 截流來稀釋正規版稅池。對此，Spotify 將在今年秋季上線一套全新的音樂垃圾過濾器，專門識別這類賬號和曲目，對其打上標籤並停止在推薦流中曝光。

與此同時，Spotify 並不打算把 AI 一棍子打死。他們正聯合 DDEX 以及 DistroKid、CD Baby、Believe、EMPIRE 等二十餘家主流發行商與廠牌，共同制定新的行業署名標準。未來歌曲資訊裡會詳細標註 AI 到底參與了哪個環節，比如是生成了人聲、樂器伴奏還是僅用於後期混音，而不是簡單粗暴地打上「是 AI」或「不是 AI」的標籤。

為什麼重要

清理 7500 萬首垃圾歌聽起來像個天文數字，但其實反映出整個流媒體生態正在被低成本生成的「垃圾內容」嚴重侵蝕。對真正靠創作吃飯的獨立音樂人和詞曲作者來說，平臺能主動攔截黑產刷量，直接保護的是原本就極其有限的版稅池分配，避免被機器人把辛苦錢稀釋走。

我們認為，Spotify 這次最聰明的做法是拉著全行業搞細分署名，而不是搞一刀切的「獵巫」。AI 在現代音樂製作裡早已是一條光譜，從降噪、修音到編曲輔助，界限早就模糊了。強行要求二選一隻會讓創作者藏著掖著；把 AI 的具體參與環節拆開標註，既給了聽眾知情權，也保留了正規創作者探索新工具的生存空間。

不過，這套體系看起來依然面臨巨大的執行壓力。7500 萬首歌只是被動清理的數字，隨著大模型生成音樂的成本逼近於零，黑產換個馬甲就能源源不斷上傳。Spotify 依賴發行商端和後設資料自報來標記 AI，如果黑產故意隱瞞並在小發行商處鑽空子，光靠平臺後期的保守過濾，能不能完全攔住「劣幣驅逐良幣」，恐怕還要打個問號。