樂譜版 Shazam 來了：Songscription 上線 AI 自動扒譜工具

聽歌識曲大家早就習慣了，但如果聽到一段旋律，想立刻拿到它的五線譜甚至吉他譜，以前通常只能靠老手戴著耳機一點一點「扒譜」。

上週成立僅七個月的初創團隊 Songscription 上線了一套 AI 工具，主打的就是幾分鐘內把一段音訊直接變成可編輯的樂譜，被不少人戲稱為樂譜界的 Shazam。

扔個 YouTube 連結，幾分鐘吐出五線譜

Songscription 目前採用免費增值模式，面向專業音樂人和業餘愛好者。

它的用法很簡單：你可以上傳自己錄製的音訊，甚至直接貼一個 YouTube 影片連結，AI 就會在幾分鐘內生成樂譜。對於不識五線譜的使用者，系統還會同步生成虛擬鋼琴捲簾，直接看琴鍵捲軸就能跟著彈。

目前這套工具支援幾種常見樂器，其中鋼琴音訊的轉錄效果最穩定。聯合創始人 Andrew Carlins 表示，團隊接下來打算支援吉他六線譜，並逐步實現給整個樂隊一鍵編曲的功能。

這套模型的底層技術來自聯合創始人 Tim Beyer 與研究員 Angela Dai 共同發表的一篇論文。訓練資料方面，除了找合作音樂人錄製演奏和使用公有領域曲譜，絕大部分其實是合成數據。

簡單來說，他們把樂譜轉成音訊，再人為加上混響、環境底噪等現實幹擾，倒逼模型學會如何在嘈雜環境下準確抓取音符。

扒譜算不算侵權？灰色地帶怎麼走

任何把現有作品數字化的工具，都繞不開版權爭議。

使用者在上傳音訊或貼 YouTube 連結時，系統會要求勾選一個宣告，確認自己擁有轉錄權。但說白了，這就跟網盤上傳前的免責勾選差不多，普通人想扒一首流行歌的譜子，順手打個勾就能拿到。

Carlins 對此也直言不諱。他認為，音樂學習者用耳朵聽歌扒譜、然後在家裡鋼琴上彈奏，只要不用於商業演出就是合法的；AI 只是幫人把這個過程提速，雖然遊走在法律灰色地帶，但 Songscription 本質上是一款輔助記譜軟體，最終生成的譜子依然支援人工編輯，而不是憑空生成侵權內容。

這家團隊剛拿到 Reach Capital 的種子前輪投資，並且已經入選了斯坦福大學的 StartX 加速器。

為什麼重要

把音訊逆向還原成樂譜，一直是音樂科技裡難啃的硬骨頭。

對音樂人和獨立創作者來說，這東西如果真能穩定出譜，最大的價值在於省時間。平時隨手彈了一段即興靈感，錄音往裡一扔就能拿到初稿，不用再花幾個小時對著宿主軟體一個音符一個音符敲。

對基層音樂教學來說，它的想像空間也很具體。比如鄉村學校的樂隊老師想排練一首流行歌，市面上根本買不到現成的總譜，更別提照顧到不同樂器、不同水平的學生。如果 AI 能一鍵轉錄甚至根據學生水平重新配器，備課成本會大幅降低。

但我們認為，它的隱患恰恰在於版權和準確率這兩道坎。

先說版權。各大唱片公司和音樂出版商對曲譜銷售抓得極緊，靠使用者自律打勾來免責，在小圈子裡可能沒事，一旦使用者量做大，幾乎註定會迎來版權方的訴訟大棒。

再說體驗。多樂器混雜、踏板混響過重或者節奏稍微複雜的段落，目前的 AI 轉錄極容易出現錯音、漏音和節奏錯位。如果使用者為了修譜花的時間比自己扒譜還要長，工具的吸引力就會大打折扣。現在把它當作草稿生成器嚐嚐鮮挺合適，但想完全替代人工扒譜，看起來還需要不少迭代。