Shutterstock 推出 3D 生成，Getty Images 生圖速度翻倍

做 3D 場景的人都知道，最折磨人的往往不是雕刻主角，而是給桌上擺幾副刀叉，或者為了找一張合適的光照貼圖滿世界翻素材庫。

商業相簿巨頭 Shutterstock 和 Getty Images 拿出了新解法。兩家公司藉助 NVIDIA 的 Edify 多模態架構與 NIM 微服務，分別推出了針對 3D 建模和商業影像生成的新能力，主打的就是全流程基於合規授權資料訓練。

10 秒預覽 3D 資產，還能吐出 16K 打光圖

Shutterstock 這次上線了 Generative 3D 商業測試版。設計師輸入文字或圖片提示詞，系統最快只要 10 秒就能給出一個 3D 單體資產的預覽。

如果滿意，模型會把草稿轉化成帶物理渲染材質的高質量資產，比如木材、皮革或混凝土，支援匯出主流檔案格式，佈線整齊，方便放進專業軟體裡繼續微調。

在接下來的 SIGGRAPH 大會上，Shutterstock 會演示在 Blender 裡直接生成物體的外掛，惠普也會在現場展臺展示由該工具設計並 3D 打印出的實物模型，廣告巨頭 WPP 則打算將其用於虛擬製片。

另一個大招是 360 度 HDRi 背景生成。以前為了虛擬場景的精準反光，團隊得揹著昂貴的全景相機去現場實拍，現在輸入一段話就能直接生成 16K 解析度的全景 HDRi 貼圖。達索系統和 CGI 工作室 Katana 都已經計劃將這項 API 接進自己的生產流程。

Getty 生成速度翻倍，支援草圖控圖和企業微調

另一邊的 Getty Images 則升級了自家的影像生成服務。新模型生成速度翻了一倍，大約 6 秒就能跑出 4 張圖，並且能直接放大到 4K 解析度。

這次升級不僅提升了畫質和提示詞精準度，還加入了專業相機控制項，使用者可以像調單反一樣控制景深和鏡頭焦距。

新功能還支援用草圖或者深度圖來固定構圖與畫面結構，同時開放了模型微調能力，允許企業灌入自己的專有資料，生成符合品牌視覺風格的素材。營銷傳播巨頭宏盟集團（Omnicom）已經把這套方案接入了廣告製作流程。

為什麼重要

對 3D 藝術家和工業設計團隊來說，這套工具最大的價值在於吃掉了那些重複、枯燥的邊緣工作。你不需要為了幾個環境道具耗費大半天，更不用為了測光四處找現成貼圖，幾句話就能把場景基底搭好。

我們認為，Shutterstock 和 Getty 最聰明的地方不是單純堆引數，而是把 NVIDIA 的生成能力精準嫁接到了企業最在乎的痛點上：商業版權安全。

現在很多大公司對 AI 工具望而卻步，不是因為效果不夠驚豔，而是怕模型訓練集裡混進未經授權的素材導致吃官司。這兩家老牌相簿全部採用自有授權資料訓練，給大企業和廣告代理商遞了一顆定心丸。

不過隱患依然存在。AI 生成的模型在複雜拓撲結構上是否真能做到完全不卡手，實際進入生產管線後可能還是需要資深模型師花時間返工。看起來，它目前最好的定位依然是打底和概念驗證，而不是徹底替代專業人工。