哥大團隊探索「意識機器人」:讓機器學會想像自己的未來
據報道,哥倫比亞大學團隊負責人 Hod Lipson 正研發具意識的機器人。他將意識定義為「想像自身未來的能力」,希望機器據此自我進化。不過學界對意識定義與擬人化傾向仍存很大爭議。

過去在機器人學術圈,有一個詞大家連提都不敢提,誰提誰就可能拿不到終身教職。
這個詞就是「意識」(Consciousness),圈子裡甚至戲稱它為「C 打頭的詞」。但現在,有頂尖科學家直接攤牌了。
從學術禁區到終極挑戰
哥倫比亞大學創造性機器實驗室負責人霍德·利普森(Hod Lipson)在接受《紐約時報》採訪時表示,他們正積極嘗試打造具備意識的機器人。
利普森坦言,早年為了生存,他不得不把相關研究偽裝成別的課題,因為公開談論機器意識在學界曾經是大忌。
在他看來,造出有意識的機器根本不是普通的科研專案,而是那個唯一的終極問題。他甚至表示,這件事比攻克癌症更宏大,因為如果造出與人類意識相當的機器,機器自己就能去解決癌症。
什麼是機器人的意識
問題在於,不管是哲學界還是神經科學界,對意識至今都沒有統一的定義。
利普森給出的解法是給意識下一個工程定義:具備「想像自己在未來」的能力。
現在的機器通常只能在出錯後被動反應和學習修正。利普森希望機器人能像經歷了自然選擇一樣,在腦海中模擬未來的狀態,從而自主適應環境變化或機械損傷。
但質疑聲從未停止。人類天生喜歡擬人化,不僅容易把情感投射在烤麵包機或寵物上,面對 AI 也很容易把機械反應誤當成生命。
利普森自己也承認,這裡面存在想要創造生命的狂妄,但它就像登月一樣,是機器人領域的終極挑戰。
為什麼重要
對普通使用者和開發者來說,短期內大可不必為「機器人覺醒」擔驚受怕。這項研究離落地還早得很,現在完全沒必要跟風焦慮,也沒有任何商業級產品值得你立刻嘗試。
對整個 AI 行業而言,在大家都扎堆比拼大語言模型上下文和生成速度時,利普森代表了具身智慧學派的激進方向。這會促使學術界重新審視具身自適應系統的地位,而不是把所有寶都押在文本預測上。
我們認為,利普森的做法聰明在把玄奧的心靈哲學拆解成了工程問題。把意識定義為「模擬自我未來」,讓自適應進化變得可衡量、可編寫程式碼。
但隱患也同樣刺眼。在意識本身沒有定論的情況下,把複雜的動力學模擬直接扣上「意識」的帽子,看起來更像是在利用公眾的擬人化本能博取眼球,極易把行業拖入過早的倫理爭吵中。
來源 (1)
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