三星釋出第二代 AI 模型 Gauss2：推三款尺寸，主打端側與多語言

很多大廠發自研大模型，第一件事是辦一場釋出會，拉幾個測試跑分去打友商。

三星的做法不太一樣。在 2024 年三星韓國開發者大會上，三星正式掏出了第二代生成式 AI 模型 Gauss2。但比起直接向外界兜售，這家硬體巨頭顯然先把自家員工當成了頭號試驗田。

三個型號，從端側塞到伺服器

這次釋出的 Gauss2 分成了三個不同體量的版本，定位切得很清楚。

第一個是 Compact。它專為算力受限的裝置最佳化，主打端側 AI 執行，不用聯網也能在裝置本地把任務跑起來。

第二個是 Balanced。它在速度、效能和執行效率之間找平衡，適合應付日常的大多數常規任務。

最頂配的是 Supreme。它用上了混合專家（MoE）架構，三星希望通過把不同任務分發給專業子網路，在維持高效能的同時把計算成本壓下來。

在底層能力上，Gauss2 支援 9 到 14 種自然語言，同時支援多種程式語言。為了讓寫程式碼和多語種翻譯更高效，三星還自己做了定製化的分詞器（tokenizer）和訓練穩定技術。

員工先用一年，60% 工程師每天在跑

三星 DX 部門總裁兼 CTO Paul Kyungwhoon Cheun 提到，Gauss2 已經在內部幫員工幹活了。

其中最典型的就是面向開發者的程式碼助手 code.i。從去年 12 月首次亮相以來，它的月使用量翻了 4 倍，目前三星韓國 DX 部門有大約 60% 的軟體工程師都在用它寫程式碼。

除了寫程式碼，三星還面向內部推出了對話助手 Samsung Gauss Portal，用來寫郵件、翻譯和整理文件摘要，現在已經推向了海外子公司。

就連三星的售後客服呼叫中心，也用上了 Gauss 驅動的工具，自動給客戶的來電記錄分類和劃重點。

三星目前的計劃是繼續補齊多模態能力，比如讓它讀懂圖表、生成圖片，並結合知識圖譜技術。最終目標是在「AI for All」的口號下，把這些服務塞進三星的全線硬體產品裡。

為什麼重要

對普通消費者來說，Gauss2 現在還不能直接下載把玩，但你買的三星手機、平板甚至家電，很可能很快就會換上這顆新核心。尤其那個 Compact 版本，明擺著是奔著下一代 Galaxy 裝置的本地端側 AI 去的，這意味著以後很多本地處理不僅反應更快，資料也不用上雲。

對行業而言，三星正在證明一件很現實的事：大模型不需要一開始就做成全能的神仙，先把自己的生產線降本增效跑通才是硬道理。60% 的內測滲透率和客服自動化，讓它在把模型推向幾億臺消費電子產品之前，就已經拿到了海量的實戰反饋。

我們認為，三星這步棋走得非常務實。它沒有在雲端通用大模型上跟頭部巨頭死磕，而是把 MoE 和端側輕量化當成重點，這正好切中了它作為全球最大硬體製造商的生態優勢。不過隱患也在於，目前大模型競爭迭代極快，端側晶片的算力和發熱限制擺在那裡，Gauss2 最終塞進手機和家電後，實際體驗能不能拉開與雲端呼叫的差距，依然要打個問號。