Sam Altman 預測：超級智慧 2030 年前到來，AI 將接管 40% 任務

如果再過不到五年，身邊三四成的工作任務都被機器接管，甚至 AI 的智商全面碾壓人類，你該教自家孩子學點什麼？

這週在柏林，OpenAI 執行長 Sam Altman 領取了今年的 Axel Springer 獎。在接受德國《世界報》主編 Jan Philipp Burgard 採訪時，他又端出了他的水晶球，給出了幾個相當具體的時間表和判斷。

2030 年前見證超級智慧，但它不是冷酷滅霸

Altman 這次把話說得很滿。他表示，在 2030 年之前，真正的超級智慧就會出現。

按照他的說法，最新的 GPT-5 在很多方面其實已經比很多人聰明，甚至包括他自己。如果在 2030 年之前，行業還沒造出能力極其出眾、能做到人類自身完全做不到的事情的模型，他會覺得非常意外。

談到超級智慧會不會毀滅人類，AI 研究員 Eliezer Yudkowsky 曾有個著名比喻，認為超級 AI 看人類就像人類踩死螞蟻一樣漫不經心。Altman 明確反對這種說法。

他認為超級 AI 更像是慈愛的父母，會好好照顧人類。這種調調倒不是他獨創，報道提到深度學習三巨頭裡的 Geoffrey Hinton 和 Meta 的 Yann LeCun 最近也提過，應該給 AI 注入母性本能，確保它們發自內心在乎人類。

不過 Altman 也承認，使用通用人工智慧會有我們目前無法理解的副作用和後果，所以把工具與人類價值觀對齊極其關鍵，但他堅信我們能做好，AI 不會把我們當螞蟻看。

經濟中 30% 到 40% 的任務將被機器接管

很多人最關心的還是飯碗。生成式 AI 已經在全球直接或間接引發了成千上萬人的裁員，究竟有多少工種會徹底消失？

Altman 顯得很滑頭，不願直接給出整體失業率數字。他打圓場說，就算沒有 AI，三十年前的許多工作今天也早就不存在了。

但他丟擲了另一個維度的數字：在不很遙遠的未來，今天經濟活動中 30% 到 40% 的具體任務，都將被 AI 接手。

如果工作被拆得七零八落，未來年輕人該靠什麼立足？Burgard 問他會給自己的兒子什麼建議，Altman 給出的答案是掌握底層元技能。

說白了，就是學會如何學習、如何適應外部變化，以及在劇烈動盪中保持韌性。更重要的，是搞清楚人到底需要什麼、怎麼為他人做出有價值的產品和服務，以及如何真實地與現實世界打交道。

採訪裡還有兩件有意思的小插曲。面對矽谷科技公司對特朗普示好的爭議，Altman 坦言無論誰當美國總統科技界都得合作，並表示特朗普今年就職後確實帶來了一些歡迎的政策轉變，整體更親商業和親科技。

他還預計未來會有更多國家領導人藉助 AI 來做決策，雖然瑞典首相此前透露自己經常向 AI 聊天機器人諮詢國政時引發了軒然大波。至於 Altman 自己，他透露自己從來不會用 ChatGPT 去開導個人感情問題。

為什麼重要

這次訪談最關鍵的資訊，是 Altman 悄悄把失業話題的口徑，從消滅整個職業換成了接管具體任務。

對普通打工人來說，30% 到 40% 的任務被接管，意味著你大機率不會明天直接被炒，但你在工位上的日常流程會被徹底重構。現在去焦慮哪些工種會死意義不大，更現實的是弄清楚自己每天輸出的成果裡，哪四成是可以丟給模型自動化的，剩下的六成怎麼做出不可替代的人情味和決策力。

行業層面看，Altman 再次咬死 2030 年這個超級智慧節點，其實是在給整個資本市場打強心針。OpenAI 現在需要極高的估值和天文數字般的算力投入來支撐研發，掌門人必須不斷向外販賣清晰的確定性，倒逼整個供應鏈和投資人繼續掏錢下注。

不過我們認為，他把超級智慧比作慈愛父母的設想，聽起來未免過於一廂情願。把生存希望寄託在讓模型產生母性本能上，既缺乏數學和技術機制的支撐，也避開了最緊迫的地緣與權力集中問題。當超級工具被少數寡頭或政客握在手裡做決策時，普通人面臨的往往不是被當成螞蟻踩死，而是在現實經濟分配裡被輕描淡寫地邊緣化。