Runway 推出 MCP：在 Claude 和 ChatGPT 裡直接生成影片

寫程式碼或寫文案寫到一半，如果想配個影片或插圖，以前得跳出當前介面開啟網頁版工具重新輸一遍提示詞。現在 Runway 決定把自己直接塞進你的聊天框和編輯器裡。

Runway 宣佈推出 MCP（模型上下文協議）整合，允許使用者將 Runway 直接接入 Claude、ChatGPT、Cursor 和 Replit 等平臺。

接入後，使用者可以在原有工作介面中直接呼叫影像和影片生成能力。支援的模型包括 Runway 自家的 Gen-4.5，以及 Seedance 2.0、GPT Images 2.0 和 Kling 等。

把生成工具直接嵌進工作流

說白了，以後在 Cursor 或 Replit 裡寫前端網頁時，不需要再切到外部網站生成素材，直接讓 AI 助手呼叫 Runway 就能生成視覺資產。

同樣，在 Claude 或 ChatGPT 裡討論指令碼或做策劃時，也可以順手讓模型直接輸出分鏡影片，不用來回倒騰素材。

為什麼重要

對使用者來說，最實在的價值是省掉了割裂感。跨工具複製提示詞、反覆下載和匯入檔案一直是個隱形累贅，把多模態生成直接拉進主力工具，原型落地的速度會快很多。

從行業來看，MCP 協議正在迅速變成 AI 互動的基礎設施。Runway 這次沒有死守自己的獨立網頁，而是主動把自家模型和第三方模型打包接進別人的地盤，看起來非常務實。

但我們認為這也藏著隱患。當呼叫的入口徹底變成了 Claude 或 Cursor，使用者對 Runway 本身介面的黏性就會被稀釋，它越來越像一個底層的管道服務，未來拼的完全是模型生成質量和呼叫成本。