Replit 上線任務佇列 Queue：支援給 Agent 批次排單，還能挨個挑模型

用過 AI Agent 寫程式碼的人，大概都經歷過那種被迫發呆的時刻：發了一條指令，你就得盯著螢幕看它慢慢寫、跑測試、報錯重試，這期間你腦子裡想好的下一步只能先憋著，或者隨手記在備忘錄裡。

任務隨手丟，讓 Agent 自己挨個做

Replit 近日為自家的 Replit Agent 補上了這個缺口，正式推出名為 Queue 的排隊功能。

現在，當 Agent 正在埋頭寫程式碼時，你不用再幹等它停手，可以直接把後續的多條任務連續塞進佇列裡，讓它按順序自動銜接處理。

排在佇列裡的任務也不是死板的待辦清單。你可以在它執行前隨時修改內容、拖拽調整順序，或者臨時提升某項任務的優先順序。

更細節的是，每個排隊任務都支援獨立配置。你可以針對具體步驟單獨上傳附件，也可以按需開關 extended thinking 深度思考模式，甚至在不同的任務裡指定切換不同的模型來跑。

為什麼重要

這看起來只是個排隊功能，但它真正解決的是人機協作時的心流打斷問題。

對開發者來說，思路往往是連續的。以前 Agent 跑一次耗時幾分鐘，人在這期間很容易分心；現在你可以把架構拆解成幾步一次性交待清楚，讓它去後臺跑批處理，自己去幹別的事，使用體驗更接近在管理一個真實的初級程式設計師。

我們認為，這也是 Agent 工具從單輪對話走向非同步自動化的必然一步。不過這也對開發者的任務拆解能力提出了更高要求：如果前一個任務的輸出偏離了預期，排在後面的任務很可能會跟著跑偏，最終還是需要人適時介入糾偏。