Replit 推出 Agent 3：能自己開瀏覽器測程式碼修 Bug，最長連跑 200 分鐘

寫程式碼的 AI 很多，但寫完之後自己點開瀏覽器、像真人一樣測一遍再把 bug 改掉的，之前還真不多見。

Replit 正式上線了 Agent 3。官方給出的說法挺直接：相比上一代 Agent V2，它的自主執行能力提升了 10 倍。最顯眼的變化，就是它不再只是把程式碼寫完扔給你，而是會自己開啟一個真實的瀏覽器跑測試，發現不對勁就回過頭去改程式碼。

像真人一樣點點滑鼠，順便自己改 bug

很多人用 AI 寫網頁，最頭疼的就是程式碼看著沒毛病，跑起來按鈕點不動、表單提交報錯。你還得把報錯資訊複製回對話方塊，來來回回折騰好幾輪。

Agent 3 搞了個自研測試系統。只要開啟應用測試功能，在右側面板裡你就能親眼看著 Agent 的滑鼠游標在頁面上到處點。它會挨個檢查按鈕、表單、API 和資料來源連通性，甚至能用 Replit 內建的身份驗證系統自己測登入流程。

它不是每改一行程式碼就瞎測一通，而是自己判斷改動足夠多了才觸發一次測試。測完之後，它會給你一份總結，並自動把找出來的 bug 修好。Replit 稱這套自研系統的速度比 Anthropic 搞的那套 Computer Use 模型快 3 倍，成本只有十分之一。

如果你有一個複雜需求，可以開啟公測階段的「最大自主模式」。在這個模式下，Agent 3 可以連續自主執行 200 分鐘以上，自己拆解任務清單、自己監控進度，中間不需要你不斷按回車去催它。你甚至可以在手機上或者網頁端首頁，即時盯著它的工作進度。

這次還補齊了建立流程的選擇：你可以一開始只生成前端頁面做原型驗證，覺得設計順眼了，再讓它補上後端邏輯，不用每次都把全棧架構硬塞給你。

讓 Agent 去造別的 Agent

除了常規的應用開發，Agent 3 還能直接生成其他 Agent 和工作流自動化。說白了，你可以用大白話讓它幫你搓一個 Slack 機器人、Telegram 助手，或者是定時發郵件的工作流。

以往做這類跨平臺整合，最折磨人的是到處找 API Key、配置環境變數。現在如果你的自動化涉及 Notion、Linear、Dropbox 或者 SharePoint，Agent 3 會彈出一個視覺化的授權引導，點幾下授權就能拿到許可權，隨後繼續自動往下寫。

比如你可以讓它做個 Slack 機器人，去 GitHub 倉庫裡查程式碼解答同事的問題；或者搞一個日程準備工具，在每次外部開會前 20 分鐘，自動去網上搜對方背景、整理摘要，並把筆記存進 Google 雲端硬碟。

不管是免費還是付費賬戶，目前都可以在 Replit 裡用上 Agent 3。

為什麼重要

我們認為，AI 程式設計工具的第一階段是拼寫程式碼的準確率，第二階段拼上下文長度，而現在競爭已經徹底滑向了「端到端閉環」。

Replit 這次最聰明的地方，是沒有盲目跟風去呼叫通用的 Computer Use 視覺模型來點螢幕，而是做了一套專有的網頁測試機制。成本降到十分之一、速度提升三倍，意味著普通人不必為了測一個簡單前端而揹負高昂的 token 費用。對於沒有程式設計經驗的創業者或產品經理，這意味著你哪怕完全不懂怎麼看控制台報錯，只要能描述出業務邏輯，AI 就能自己測出通順的可用原型，試錯門檻被大幅拉低。

不過，長達 200 分鐘的自主執行也是一把雙刃劍。看起來它能讓人徹底放手，但缺乏中間干預也可能導致 Agent 在一個邏輯死衚衕裡空轉兩小時，消耗掉大量額度。我們建議在面對關鍵業務時，前期還是要盯一下它的任務拆解路徑，別一開始就徹底撒手不管。

從行業來看，Replit 正在把自己從一個單純的雲端開發環境，變成一個自然語言驅動的自動化工廠。它不再只想做 Cursor 或 GitHub Copilot 的對手，而是直接盯上了 Zapier 和各類無程式碼工作流平臺的飯碗。