跳到正文
IFAI

AI工具

rabbit 釋出智慧體系統 OS3:跨 5 臺裝置替你幹活,支援自帶模型 Key

首次發布 傳播指數 38

rabbit 正式推出智慧體作業系統 OS3。使用者只需在一個對話方塊裡交代目標,系統便能直接操控多達 5 臺電腦、虛擬機器或 r1 裝置執行任務。最值得關注的是它支援自帶 API 金鑰切換任意主流模型,貼上網址就能自動載入新技能。

rabbit 釋出智慧體系統 OS3:跨 5 臺裝置替你幹活,支援自帶模型 Key
圖:prnewswire.com

很多人用 AI 的日常大概是這樣:在瀏覽器裡跟網頁模型聊得挺歡,轉頭想讓它改個本地檔案,還得自己複製貼上;想在不同電腦之間倒騰點活,又得拉一堆工具來回傳。

做硬體 r1 起家的 rabbit,現在把注意力放到了跨裝置控制上。9 月 22 日,rabbit 正式推出 OS3。他們把這套系統定義為 Agent 作業系統,核心邏輯很簡單:不再讓你在一堆視窗和應用裡切來切去,而是給你一個單聊天視窗,你只管說要什麼結果,剩下的排程交給它。

五臺裝置揉進一個對話方塊

OS3 的入口是一個極簡的聊天介面,但背後接的東西不少。一個賬戶最多可以同時繫結五臺裝置,涵蓋 Windows、Mac、Linux 本地電腦、雲端虛擬機器,以及他們自家的 r1 硬體。

在裝置端,只要在終端跑一行命令裝上本地 agent,OS3 就能調動這臺機器。有意思的是,它沒有繁瑣的多會話列表,整個系統就是一條無限延展的單線對話,過去的產出和偏好都會記在裡面。

當你給出一個指令,OS3 會自己判斷這個任務該在哪臺機器上跑。如果需要跨裝置協作,它會自動在本地電腦和雲端環境之間傳遞檔案、軟體和任務流。通過 rabbit 的 DLAM 技術,它能在桌面上直接點選操作軟體、調取本地檔案、瀏覽網頁,甚至自己寫程式碼並跑通測試。

至於模型底座,rabbit 這次沒有把使用者框死。OS3 支援自帶 API 金鑰,你可以隨時在主流前沿模型、路由平臺或本地模型之間切換,換了模型也不會丟掉原本的上下文記憶和技能。

甩個連結就裝好一個技能

另一個有意思的設計是它的技能擴充套件方式。以往給智慧體加工具,往往要在配置檔案裡改環境引數,或者在控制台敲幾行程式碼。

在 OS3 裡,任何公開發布的技能,只要把它的連結直接複製貼上進對話方塊,系統就會在後臺自動完成配置並即刻掌握,不需要任何命令列操作。

對於敏感的許可權和資料,rabbit 表示本地 agent 只在裝置上執行,本地檔案不會上傳到 rabbit 的伺服器。對話歷史和長期記憶留在雲端,但當任務需要呼叫模型時,相關內容會直接流轉到使用者選定的模型服務商那裡。任何涉及系統層級或敏感操作的指令,必須經過使用者在本地彈窗確認。

目前桌面端使用者可以在 os3.rabbit.tech 登入體驗,除了網頁端,後續還能通過 Telegram、iMessage 或簡訊來給它派活。rabbit 也透露,他們正在開發的便攜裝置 cyberdeck 將直接預裝 OS3。

為什麼重要

從專用小硬體退回到通用軟體系統,rabbit 這一步走得相當清醒。當初 r1 因為依賴雲端虛擬操作和不穩定的指令碼飽受爭議,如今把操作許可權放回使用者的本地電腦和虛擬機器,配合自帶模型金鑰,其實更貼近真實的工作流。

對普通使用者和獨立開發者來說,它的最大價值是打通了碎片化的操作。比如你想讓它在雲端拉取一段資料,跑完後把結果存到家裡的 Mac 上,以往需要寫指令碼配置流程,現在動嘴就能完成。如果現在想去試,它很適合拿來接管一些跨機器的機械勞動,但前提是你敢把系統許可權交給本地 agent。

我們認為,OS3 聰明的地方在於沒有自己硬造一個大模型,而是把自己做成一層排程中介,讓模型、裝置和技能變成可以隨時插拔的積木。貼上 URL 就能載入技能的做法,極大地降低了外掛門檻。

但隱患依然在執行成功率上。多裝置跨越意味著網路延遲、許可權中斷和系統相容問題的成倍增加。直接控制電腦介面的方案一旦在某一步卡死,單線對話很難直觀排錯。rabbit 能否靠 OS3 扭轉口碑,不取決於概念有多性感,只取決於它替人點滑鼠敲程式碼時到底會不會頻繁翻車。

來源 (1)

  1. [1]
    prnewswire.com(在新分頁開啟)原文prnewswire.com

每日 AI 內容精選