Rabbit R1 開放 teach mode 測試：教 AI 走一遍網頁，替你跑腿幹活

買了一個號稱能替你操作所有軟體的小橙盒子，結果到手發現連放音樂都費勁，甚至被媒體嘲諷為「幾乎什麼都做不好的玩具」。

這就是 Rabbit R1 在今年早些時候發售時面臨的窘境。從春季以來，團隊連續推了 20 多次軟體更新，直到今天，他們才終於把當初畫下的最大那張餅端上桌：Teach Mode（教學模式）正式向所有使用者開放測試。

像錄屏一樣，教 AI 替你點網頁

簡單來說，這個模式就是讓你在電腦上操作一遍網頁，AI 在旁邊看著學，學會了之後就能在 R1 上替你跑。

你要先登入 Rabbit 的後臺 Rabbithole。如果某些網站需要賬號登入，你得自己輸入密碼。創始人呂騁在演示時特意強調，Rabbit 不會存你的賬號和密碼，而是儲存當前會話的 Cookie 供 R1 後續呼叫。

這一步其實挺敏感，畢竟在 6 月，Rabbit 才剛緊急修復過一個可能導致嚴重資料洩露的安全漏洞。

給任務起個名字、寫句描述，接著你就可以像平時一樣正常點選、瀏覽。Rabbit 的軟體會把你的一舉一動翻譯成機器指令。在給外媒演示時，呂騁現場教了 R1 如何替他發推文。

雖然官方宣稱完全不需要寫程式碼，但如果你帶點程式設計思維去用，效果會好得多。你可以檢視錄製的每一個步驟，給它們打上註釋排錯，還能在回放確認無誤後再同步到 R1 裝置上。

實際在 R1 上跑起來時，體驗還沒那麼絲滑。裝置會大聲念出自己正在做的每一步，整體動作也得花上一會兒。官方解釋說，這是早期測試使用者的反饋，大家覺得 AI 念出進度心裡更有底。

創始人畫的大餅：從買菜清單到 AGI

呂騁坦承，單純用 R1 去做一些現有手機 App 能輕鬆搞定的單點任務，其實並沒有更高效。

但他覺得，Teach Mode 的殺手鐧在於多平臺協同。比如讓 R1 拍一張妻子手寫的買菜清單，模型看懂字跡後，直接去常用電商網站下單把菜買齊；或者跨過 HomeKit 和 Google Home 的生態壁壘，直接用網頁自動化把智慧家居聯動起來。

不僅如此，Rabbit 還在盤算更大的生意。目前使用者可以在社群免費分享自己的教學流程，但呂騁規劃未來要做一個類似應用商店的「Agent 商店」，讓使用者售賣自己的自動化動作，官方從中抽成。

未來他們還想讓模型學會操作 Excel 這種複雜的桌面軟體。呂騁甚至聲稱，到那時 Rabbit 將有能力交付一種通用人工智慧，能理解人類創造的每一款軟體。

至於各大平臺會不會把這種自動化當作爬蟲給封禁，Rabbit 顯得很樂觀。他們認為驗證碼等反作弊系統遲早會進化，學會區分惡意爬蟲和這種使用者自用的「善意智慧體」。

為什麼重要

對於手頭已經有 R1 的人來說，Teach Mode 終於讓這臺積灰的裝置有了點實際用處。但如果你還沒買，我們認為千萬別衝著這個功能去下單。

教 AI 做事的門檻並不低，普通使用者很難有耐心在一個簡陋的網頁後臺給各種操作打標籤、修 Bug。很多時候，你自己掏出手機點兩下，比等它在雲端模擬點選要快得多。

在行業層面，Rabbit 踩中了一個關鍵痛點：當所有科技巨頭都在為 API 和生態壁壘打架時，用網頁模擬互動去強行打通孤島，確實是一條極具破壞力的思路。

但它的隱患也同樣致命。儲存第三方 Cookie 意味著極高的賬號安全風險，稍有不慎就會被駭客一鍋端；更不用說各大網站隨時可能調整前端介面，或者直接用風控機制把自動化指令碼封殺。

在我們看來，把傳統的 RPA（機器人流程自動化）包裝成「大動作模型」並以此去夠 AGI，稍微顯得有些過於投機。Rabbit 確實離它最初的承諾近了一步，但在真正的巨頭下場做出系統級 AI 代理之前，這種打補丁式的網頁錄屏，更像是一場脆弱的實驗。