Qwen Code 升級 v0.3.0：支援 Stream JSON 流式傳輸，全面適配中文

很多命令列 AI 工具只能用來讓人在終端裡聊天，但要是想把它串進自己的指令碼和自動化工作流，常常會被雜亂的非結構化文本卡住。

Qwen Code 近期集中推送了從 v0.2.2 到 v0.3.0 的版本更新，最大的看點就是加入了 Stream JSON 支援。通過指定輸入和輸出格式引數，工具可以在輸入和輸出兩端直接處理流式 JSON 資料。配合底層的三層介面卡架構和完整的會話管理，開發者可以更方便地把它接入 SDK、自動化運維指令碼或者 CI/CD 流水線。

把終端助手變成可編排的管道元件

除了流式資料互動，這次更新還補齊了完整的國際化。新版本內建中英雙語介面，開發者可以用指令單獨切換介面語言和模型的輸出語言，比如用切換指令把 UI 換成中文，同時指定模型用中文作答，也支援社群擴充自定義語言包。

在底層穩定性上，新版加上了 20MB 緩衝區上限來防範記憶體耗盡風險，修復了 Windows 平臺上的字元亂碼問題，改進了 ripgrep 工具檢測和跨平臺相容性，還重構了認證系統，並加入對 ModelScope 介面呼叫的支援。

為什麼重要

終端 AI 助手如果只能靠人去敲鍵盤互動，天花板其實很低。開發者真正需要的往往是一個能被程式呼叫、輸出格式嚴格可控的無頭工具。以前靠正則去抓終端輸出極易翻車，現在支援了 Stream JSON，寫自動化檢測和程式碼批處理就省心多了。

我們認為，這一步把 Qwen Code 從一個面向個人的終端玩具，推向了能嵌進生產流程的工程積木。對經常在 Windows 環境或者依賴國內模型生態的開發者來說，修好字元編碼和加上記憶體保護，也讓它在實際跑任務時少了很多意外掛掉的隱患。