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《火箭聯盟》遭AI外掛入侵:開發商Psyonix正調查解決方案

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遊戲開發商 Psyonix 確認正在調查應對 AI 外掛的方案。近期少數玩家在《火箭聯盟》排位賽中使用基於強化學習的機器人 Nexto 作弊。Nexto 開發者表示正採取措施防範濫用,Psyonix 也要求在局勢受控前暫緩公開發布同級別機器人。

《火箭聯盟》遭AI外掛入侵:開發商Psyonix正調查解決方案
圖:nme.com

如果你在《火箭聯盟》裡排到一個對手,空中動作稀爛,但地面控球和挑球精準得像個無情機器,甚至還在聊天框裡打字堅稱自己是真人,你大機率撞上 AI 外掛了。

開發商 Psyonix 最近確認,他們正在調查並尋找應對排位賽中 AI 外掛的解決方案。官方表示,目前有「少數玩家」在排位賽中違規使用一個叫 Nexto 的機器人,給對局帶來了嚴重的不公平優勢。

職業選手也被騙:不會飛,但地空挑球無敵

這場 AI 外掛風波最先在圈內炸開,是因為職業選手 GarrettG 遇到了一個奇葩對手。對方的天梯分高達 1930 MMR,按理說早該是頂尖水準,但整場比賽完全不會空中特技,地面控球和挑球卻完美無瑕。

GarrettG 發推吐槽說,一開始還以為碰上了代練,結果對方不僅手法怪異,還在聊天頻道假裝自己是真人玩家。

這個被搬上賽場的 Nexto 並不是普通的外掛指令碼,而是一個利用機器學習和強化學習演算法訓練出來的競技機器人。它的動作不是寫死的一串指令,而是在無數次虛擬對戰中自我迭代出來的最優解。

研發社群心碎:用愛發電的成果被濫用

訓練 Nexto 的工具是開源平臺 RLGym。對於這次被不法玩家利用,RLGym 的作者之一 Aech 在 Reddit 問答中表示極其沮喪。他說看到社群投入巨大心血和熱情的成果被這樣濫用,心裡非常難受。

Nexto 的製作難度極高,背後消耗了海量的工程工作與社群資源,原本很難輕易被複制。Nexto 的創作者在接受 PC Gamer 採訪時也承諾,團隊正在採取措施防止機器人被濫用,並且很期待展示接下來正在研發的新專案。

目前 RLGym 團隊已經主動聯絡了官方並願意提供協助。而 Psyonix 則明確要求他們,在局勢得到控制之前,不要再公開發布這種高水平的競技機器人。但 Aech 也坦言,既然這條路走通了,動機就擺在那裡,必須假設未來會有心懷不軌的人做出比 Nexto 更強的 bot。

為什麼重要

傳統競技遊戲的外掛通常是透視、自瞄這類修改記憶體資料的粗暴工具,反作弊系統抓的是異常行為特徵。但強化學習訓練出來的 AI 完全不同:它在遊戲規則內像普通玩家一樣輸入操作,甚至會故意打字偽裝,反作弊系統很難單純從底層呼叫上識別它。

對普通玩家而言,目前的遭遇可能還侷限在高分段,但這意味著競技天梯的信任基礎被動搖了。當你的對手不需要任何透視作弊,僅僅靠超人般的決策和微操就能碾壓你,而且你根本分不清螢幕對面是高手還是演算法時,挫敗感會成倍放大。

我們認為,Psyonix 要求開源團隊「暫停釋出高階模型」只是權宜之計。開源技術一旦公開了思路,駭客重新訓練一個只是時間問題。開發團隊真正需要面對的,是如何構建能識別「超人類直覺」的行為分析型反作弊,這也給所有競技遊戲廠商敲響了警鐘:對抗 AI 外掛的軍備競賽已經開始了。

來源 (1)

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