Poe 上線多模型同屏對話：一個聊天框 @ 多個 AI 協同幹活

很多人用 AI 的日常其實很狼狽：讓 Claude 啃長文件，讓 GPT-4 寫程式碼，中途想查個最新資訊又得開個搜尋模型，在幾個標籤頁之間來回複製貼上。

週一，Quora 旗下的 AI 聚合平臺 Poe 上線了多機器人聊天功能。說白了，就是允許你在同一個對話方塊裡，把不同的 AI 模型當成群聊成員拉進來一起幹活。

像在群聊裡圈人一樣換模型

新功能用起來挺直觀。你在輸入框裡提一個問題，可以從 Poe 的推薦列表裡挑一個模型回答。

要是覺得這個答案不夠理想，不用新建對話，直接在同一個介面裡勾選另一個機器人，就能讓它針對剛才的問題重新給出一版回答，橫向對比高下立判。

如果你心裡早有目標，也可以直接在輸入框裡打一個 @ 符號加上機器人的名字，精準把它叫進對話。

按照 Quora 執行長 Adam D’Angelo 的設想，這個功能最直接的用處是做橫向測評。使用者輸入一個問題後，點幾下就能在 Claude 3 Opus、GPT-4 和 Mistral Large 之間對比回答質量。

讓不同特長的 AI 跑接力賽

但比單純比拼答案更有意思的，是把不同模型串成一個工作流。

D’Angelo 舉了一個很典型的例子：你可以先利用 Gemini 1.5 Pro 的 100 萬 token 超長上下文視窗，把一份厚厚的資料餵給它做深度分析。

分析完之後，你在同一個聊天裡 @ 一個聯網搜尋機器人，讓它補充抓取這個話題的最新動態。

最後，你再呼叫一個專門調優過的寫作機器人。這個寫作機器人能直接看懂前面 Gemini 的分析和搜尋機器人的新材料，一口氣把最終成稿寫出來。

在這個過程中，上下文完全保留在同一個窗口裡，你不用再手動給後面的模型交代前情提要。

目前 Poe 彙集了市面上一大批主流模型，包括 OpenAI 的 GPT-4 和 DALL-E 3、Anthropic 的 Claude 2 與 Claude 3、Stability AI 的 StableDiffusion XL，以及 Google 的 Gemini Pro 等。

Poe 還允許使用者基於這些底模自己建立專屬 Bot。據 D’Angelo 透露，平臺上的使用者自建機器人數量已經達到了數百萬個。多模型混聊功能目前已經在網頁端、桌面客戶端（Windows 與 macOS）以及手機端（Android 與 iOS）全量上線，Poe 的訂閱費用依然是每月 20 美元。

為什麼重要

我們認為，Poe 這一步走得相當敏銳，它直接擊中了重度 AI 使用者最大的日常痛點。

以前各個大模型廠商都在拼「誰是全能冠軍」，但現實是各家各有長板：有的長文本厲害，有的擅長寫程式碼，有的聯網搜得快。使用者為了拼出最好效果，只能人肉充當「剪貼簿搬運工」。現在在同一個執行緒裡打通上下文，直接把孤立的模型串成了流水線。如果你平時每個月花 20 美元在用 Poe，這個功能絕對值得今天就去試。

對行業來說，這也是模型聚合平臺的一場防禦戰。如果聚合器只扮演「代購」角色，只管把各種模型的 API 堆在一個下拉選單裡，使用者粘性其實很弱。但一旦使用者習慣了「Gemini 讀文件、搜尋補事實、Claude 潤色」這種多模型協作的鏈路，他們就很難再回到單挑某一家模型的時代。這不僅給底層模型廠商施加了壓力，也讓那些只做簡單套殼的競品更難生存。

不過，這種玩法看起來也有潛在隱患。不同模型的提示詞遵從能力、上下文視窗大小各不相同，讓一個習慣短提示的模型去接幾十萬 token 的上文，效果可能會打折扣。而且一個長執行緒裡連續呼叫幾個頂級大模型，消耗 token 的速度會呈倍數上升，在 20 美元的包月額度下，重度使用者能揮霍多久，還要打個問號。